我使用标准的Python安装和IDLE几年后，现在尝试使用Anaconda / Spyder。每次工作会话中，控制台（以及变量浏览器）都会逐渐变慢，并且每运行一个脚本或交互式命令，速度就会更慢。最终，对于简单的命令如 "print"，它需要几分钟才能得到响应���然后停止响应，我不得不关闭它。这对我的工作影响很大。
操作系统：Mac OSX 10.13.6
conda version : 4.5.11
conda-build version : 3.15.1
python version : 3.7.0.final.0
qt 5.9.6
spyder 3.3.1
ipython 7.1.1
我经常使用matplotlib。在脚本的开头和/或结尾处，尽可能使用plt.ioff()和plt.close('all')。在首选项中完全关闭matplotlib支持并不能解决问题，而且这也不是一个永久性的解决方案。Python并没有使用到我所有的CPU或RAM。
据我所了解，问题似乎出现在最新版本的IPython内核中。 将IPykernel版本固定为4.10.0可解决此问题。 要这样做，请在文件~/anaconda3/conda-meta/pinned中添加一行包含 ipykernel 4.*。 如果文件不存在，请创建它。 然后运行conda update ipykernel，这实际上会将其降级到4.10.0 版本。对我很有效!
您不需要降级整个Spyder。
对我而言，将这两个降级版本即可解决问题：
conda install ipython=6.4.0
conda install ipykernel=4.10.0
所以这不是一个完全令人满意的解决方案，但它似乎是一个合理的临时修复方法。 如果你将spyder版本降级到3.1.X，你将能够使用Python控制台而不是Ipython控制台，这个方法对我有效。只需运行以下命令：
conda install spyder=3.1
当你的环境处于活动状态时，在终端中使用Python控制台并不理想，因为开发人员出于特定原因删除了Python控制台，如此提到的这个问题，如何在Spyder中添加Python控制台。
此外，降级如此之多可能会对代码使用的其他包产生意想不到的影响，并可能导致其他问题，但到目前为止这是我能想到的唯一解决方案。
@Sjoerd 谢谢你的答复，这是对我有用的方法。为了更清晰，以下是我在Anaconda 3上的High Sierra终端中所做的操作:
echo "ipykernel 4.10.0" >> ~/anaconda3/conda-meta/pinned
conda update anaconda
当我尝试仅更新ipykernel时，会出现依赖项错误。通过更新anaconda，现在所有内容都已更新，但ipykernel实际上是版本4.10.0。从那以后，我没有遇到任何挂起。
@JJR4的答案对我没用（似乎对其他人有效）。另一个解决方法是在IPython Spyder控制台中键入%connect_info魔术命令，它将显示连接到内核的JSON信息。
魔术命令的输出说明了如何连接，但基本上有三个选项。
将上述JSON粘贴到文件中，并使用以下命令进行连接：
$> jupyter <app> --existing <file>
或者，如果您是本地用户，您可以仅使用以下方式连接：
$> jupyter <app> --existing <kernel>.json
或者仅仅是：
$> jupyter <app> --existing
如果这是您启动的最新Jupyter内核。
我通常使用qtconsole作为应用程序。一旦您将所选的连接方法输入命令行，一个新的控制台将打开，该控制台连接到与Spyder控制台相同的内核。由于某种原因，即使Spyder控制台也不会出现延迟，新的控制台也不会出现延迟。
在新控制台中输入所有内容，甚至包括runfile()
希望这可以帮助您！
更新： 对于我来说，降级到ipykernel版本4.10似乎解决了这个问题。感谢Carlos Cordoba-请参见下面链接中的GitHub对话。