错误的方法
如果你在返回对象之前对其进行序列化，使用json.dumps()（如你的示例中所示）：
import json
@app.get('/user')
async def get_user():
return json.dumps(some_dict, indent=4, default=str)
返回的JSON对象
将被序列化两次，因为FastAPI会在幕后
自动对返回值进行序列化。这就是你得到输出字符串的原因。
"[\n {\n \"User\": \"aaa\",\n \"date\": \"2022-09-26\",\n ...
解决方案
请查看下面提供的解决方案，以及有关FastAPI/Starlette内部工作原理的解释。
选项1
第一种选择是像往常一样返回数据（例如dict、list等），即使用return some_dict，然后FastAPI将在幕后自动将该返回值转换为JSON，并首先使用jsonable_encoder将数据转换为与JSON兼容的数据。 jsonable_encoder确保不可序列化的对象，如datetime对象，转换为str。然后，FastAPI将将该与JSON兼容的数据放入JSONResponse中，该响应会以application/json编码形式返回给客户端（这也在本答案的选项1中有解释）。可以在Starlette的源代码这里中看到JSONResponse将使用Python标准的json.dumps()对dict进行序列化（有关备选/更快的JSON编码器，请参见此答案和此答案）。
例子
from datetime import date
d = [
{"User": "a", "date": date.today(), "count": 1},
{"User": "b", "date": date.today(), "count": 2},
]
@app.get('/')
def main():
return d
以上相当于：
from fastapi.responses import JSONResponse
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
@app.get('/')
def main():
return JSONResponse(content=jsonable_encoder(d))
输出：
[{"User":"a","date":"2022-10-21","count":1},{"User":"b","date":"2022-10-21","count":2}]
直接返回一个
JSONResponse或自定义的
Response（如下面的选项2所示），以及任何继承自
Response的其他响应类（请参阅FastAPI的文档
这里，以及Starlette的文档
这里和响应的实现
这里），也可以允许用户指定一个
自定义status_code。FastAPI/Starlette的
JSONResponse类的实现可以在
这里找到，还可以查看可用的HTTP状态码列表（而不是直接传递
HTTP响应状态码作为
int）
这里。示例：
from fastapi import status
from fastapi.responses import JSONResponse
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
@app.get('/')
def main():
return JSONResponse(content=jsonable_encoder(d), status_code=status.HTTP_201_CREATED)
选项2
如果因为任何原因（例如，尝试强制使用某些自定义JSON格式），您必须在返回对象之前对其进行序列化，那么您可以直接返回一个自定义的Response，如此答案所述。根据文档：
当您直接返回Response时，其数据不会被验证、转换（序列化）或自动记录。
此外，如此处所述：
FastAPI（实际上是Starlette）将自动包含Content-Length头。它还将根据media_type并为文本类型附加字符集来包含Content-Type头。
因此，您还可以将
media_type设置为您期望的数据类型；在这种情况下，即为
application/json。以下是示例。
注意1：此答案中发布的JSON输出（选项1和2）是通过直接在浏览器中访问API端点（即在浏览器的地址栏中输入URL，然后按回车键）而得到的结果。如果您通过Swagger UI在
/docs处测试端点，您会发现缩进不同（两个选项都是如此）。这是由于Swagger UI如何格式化
application/json响应的方式。如果您也需要在Swagger UI上强制使用自定义缩进，您可以避免为下面示例中的
Response指定
media_type。这将导致内容显示为
文本，因为响应中将缺少
Content-Type头，因此Swagger UI无法识别数据的类型以进行自定义格式化（对于
application/json响应）。
注意2：在
json.dumps()中将
default参数设置为
str是使得序列化
date对象成为可能的关键，否则如果没有设置，你会得到：
TypeError: Object of type date is not JSON serializable。
default是一个函数，用于处理无法被序列化的对象。它应该返回对象的可JSON编码版本。在这种情况下，它是
str，意味着所有不可序列化的对象都会被转换为字符串。如果你想以自定义方式序列化对象，你也可以使用自定义函数或
JSONEncoder子类，如
这里所示。此外，正如前面提到的选项1中所述，你还可以使用其他JSON编码器，例如
orjson，与标准的
json库相比，这可能会提高应用程序的性能（参见
这个答案和
这个答案）。
注意3：FastAPI/Starlette的
Response接受一个
content参数，可以是
str或
bytes对象。如示例
here所示，如果不传递
bytes对象，Starlette将尝试使用
content.encode(self.charset)进行编码。因此，例如，如果传递了一个
dict，你将得到：
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'encode'。在下面的示例中，传递了一个JSON
str，它将稍后被编码为
bytes（你也可以在传递给
Response对象之前自己进行编码）。
from fastapi import Response
from datetime import date
import json
d = [
{"User": "a", "date": date.today(), "count": 1},
{"User": "b", "date": date.today(), "count": 2},
]
@app.get('/')
def main():
json_str = json.dumps(d, indent=4, default=str)
return Response(content=json_str, media_type='application/json')
输出：
[
{
"User": "a",
"date": "2022-10-21",
"count": 1
},
{
"User": "b",
"date": "2022-10-21",
"count": 2
}
]
