我有一个数据框的列需要拆分成3个独立的列。看起来像这样:
I:500-600
I:700-900
II:200-250
我希望将这个分成以下三列:
V1 V2 V3
I 500 600
I 700 900
II 200 250
这证明比我预期的要稍微棘手一些。任何帮助都将不胜感激。
stringr
包中的str_match
函数可以得到另一种解决方案:
x <- c("I:500-600", "I:700-900", "II:200-250")
library(stringr)
as.data.frame(str_match(x, "^(.*):(.*)-(.*)$")[,-1])
## V1 V2 V3
## 1 I 500 600
## 2 I 700 900
## 3 II 200 250
:
,从:
到-
,以及从-
到结尾。每个匹配的子字符串将构成结果对象中的单独一列。tidyr
中的extract
函数。library(tidyr)
extract(df1, V1, into=c('V1','V2', 'V3'),
'([^:]*):([0-9]*)-([0-9]*)', convert=TRUE)
# V1 V2 V3
#1 I 500 600
#2 I 700 900
#3 II 200 250
library(data.table)#v1.9.5+
setDT(df1)[, tstrsplit(V1, '[:-]', type.convert=TRUE)]
# V1 V2 V3
#1: I 500 600
#2: I 700 900
#3: II 200 250
注意:这两个选项都有参数,用于转换输出列的类别。
df1 <- structure(list(V1 = c("I:500-600", "I:700-900", "II:200-250")),
.Names = "V1", class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))
strsplit
函数,同时指定以:
或者-
作为分隔符,这样会返回一个列表,你可以进一步处理该列表。> test <- c('I:500-600', 'I:700-900', 'II:200-250')
> do.call(rbind.data.frame, strsplit(test, ":|-"))
c..I....I....II.. c..500....700....200.. c..600....900....250..
1 I 500 600
2 I 700 900
3 II 200 250
> as.data.frame(do.call(rbind, strsplit(test, ":|-")))
V1 V2 V3
1 I 500 600
2 I 700 900
3 II 200 250
library(splitstackshape)
cSplit(data.table(x), "x", ":|-", fixed = FALSE)
# x_1 x_2 x_3
# 1: I 500 600
# 2: I 700 900
# 3: II 200 250
默认情况下,它还会运行type.convert
:
str(.Last.value)
# Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 3 obs. of 3 variables:
# $ x_1: Factor w/ 2 levels "I","II": 1 1 2
# $ x_2: int 500 700 200
# $ x_3: int 600 900 250
# - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr>
data.table
之王。 - AOE_player