MongoDB多列分组统计不同值的数量和总和函数

Question

MongoDB多列分组统计不同值的数量和总和函数

mongodbaggregation-framework

3

我有一个交易表，记录员工休假情况。我需要在mongodb中实现以下SQL场景：

选择employee、month、year、count(distinct(holiday_type))和sum(hours)，从transactions按employee、month、year分组。

我几周前开始使用mongodb。我通过stackoverflow发帖Mongodb count distinct with multiple group fields获得了部分答案，现在我想要添加sum函数。

任何指导都将非常有帮助，这里是表格形式的数据示例:

Employee    date      holiday_type  hours
1           1/1/2014  1             8 
1           1/5/2014  2             7 
1           2/15/2014 1             8 
1           3/15/2014 3             16 
11          1/1/2014  1             8 
11          1/5/2014  1             6 
11          2/15/2014 3             8 
11          3/15/2014 3             8

- Karthi

什么是“hours”？它来自哪里？您可以展示一些样本数据，以便我们有一个概念吗？ - Neil Lunn

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Neil Lunn · Accepted Answer

所以，实际上，“hours”是您的文档中的一个字段（属性）。因此，从先前的答案中，您只需按如下方式抽象出双重分组：

db.transactions.aggregate([
    { "$group": { 
        "_id": { 
            "employee" : "$employee",
            "Month": { "$month" : "$date" }, 
            "Year": { "$year" : "$date" },
            "holiday_type" : "$holiday_type"
        },
        "hours": { "$sum": "$hours" }
     }},
     { "$group": {
         "_id": {
            "employee" : "$_id.employee",
            "Month": "$_id.Month",
            "Year": "$_id.Year"
         },
         "count": { "$sum": 1 },
         "hours": { "$sum": "$hours" }
     }}
 ], { "allowDiskUse": true }
 );

所以你只是在两个阶段中都使用$sum。

此外，你应该看一下官方文档中提供的SQL到聚合映射表。它有许多常见SQL操作的示例，以及如何在MongoDB中实现它们。

从您自己的数据开始，但是我以这种方式插入：

db.transactions.insert([
    { "employee": 1,  "date": new Date("2014-01-01"), "holiday_type":  1, "hours": 8   },
    { "employee": 1,  "date": new Date("2014-01-05"), "holiday_type":  2, "hours": 7   },
    { "employee": 1,  "date": new Date("2014-02-15"), "holiday_type":  1, "hours": 8   },
    { "employee": 1,  "date": new Date("2014-03-15"), "holiday_type":  3, "hours": 16  },
    { "employee": 11, "date": new Date("2014-01-01"), "holiday_type":  1, "hours": 8   },
    { "employee": 11, "date": new Date("2014-01-05"), "holiday_type":  1, "hours": 6   },
    { "employee": 11, "date": new Date("2014-02-15"), "holiday_type":  1, "hours": 8   },
    { "employee": 11, "date": new Date("2014-03-15"), "holiday_type":  3, "hours": 8   }
])

虽然所有月份实际上都不同，但这并不是最好的例子。如果需要按“holiday_type”进行分组，则此方法可以获得“distinct”值。结果如下：

{
    "_id" : {
            "employee" : 1,
            "Month" : 2,
            "Year" : 2014
    },
    "count" : 1,
    "hours" : 8
}
{
    "_id" : {
            "employee" : 11,
            "Month" : 2,
            "Year" : 2014
    },
    "count" : 1,
    "hours" : 8
}
{
    "_id" : {
            "employee" : 1,
            "Month" : 1,
            "Year" : 2014
    },
    "count" : 2,
    "hours" : 15
}
{
    "_id" : {
            "employee" : 11,
            "Month" : 1,
            "Year" : 2014
    },
    "count" : 1,
    "hours" : 14
}
{
    "_id" : {
            "employee" : 1,
            "Month" : 3,
            "Year" : 2014
    },
    "count" : 1,
    "hours" : 16
}
{
    "_id" : {
            "employee" : 11,
            "Month" : 3,
            "Year" : 2014
    },
    "count" : 1,
    "hours" : 8
}