我有一个像这样的数据框:
sample_df<-data.frame(
client=c('John', 'John','Mary','Mary'),
date=c('2016-07-13','2016-07-13','2016-07-13','2016-07-13'),
cluster=c('A','B','A','A'))
#sample data frame
client date cluster
1 John 2016-07-13 A
2 John 2016-07-13 B
3 Mary 2016-07-13 A
4 Mary 2016-07-13 A
我希望把它转换成另一种格式,就像这样:
#ideal data frame
client date cluster
1 John 2016-07-13 c('A,'B')
2 Mary 2016-07-13 A
'cluster'列将是一个列表,如果某个客户在同一日期属于不同的集群。
我以为我可以用以下命令使用dplyr包来完成:
library(dplyr)
ideal_df<-sample %>%
group_by(client, date) %>%
summarize( #some anonymous function)
然而,在这种情况下,我不知道如何编写匿名函数。是否有一种方法可以将数据转换为理想的格式?