Windows下的Python DBM模块？

Question

我想在我的 Windows 机器上使用 dbm 模块，但目前它只支持 Unix。有没有类似语法的类似模块或解决方案可以使 dmb 在 Windows 上运行？能够像访问字典一样访问写入硬盘的数据库将是很不错的。谢谢你的帮助！http://docs.python.org/library/dbm.html

- Brian

---

你在Windows上使用CPython吗？ - Laurion Burchall

GNUdbm和ndbm似乎不支持Windows：https://stackoverflow.com/questions/64909747/is-dbm-gnu-not-supported-on-python-3-7-windows - Basj

Answer 1

实际上，经过更多的搜索，我找到了这个：

http://docs.python.org/library/anydbm.html#module-anydbm

我在Windows上尝试了一下，似乎工作得很好 =)

- Brian

---

如果你在Windows上使用Python 2进行基准测试，当你转换到Python 3时，你会有一个惊喜，因为dbm会回退到dumbdbm，这是Python自己宣称的弱鸡dbm实现，而在Python 2上，它支持更快的Berkeley DB。为了避免在Py3/Win上使用dumbdbm，我使用了LMDB和semidbm，最终编写了自己的解决方案，Petite。 - Jay

https://docs.python.org/3/library/anydbm.html：404找不到。他们删除了吗？如何在Windows上使用GNU DBM？ - Basj

试试这个：https://docs.python.org/3/library/dbm.html - yoonghm

"anydbm模块在Python 3中已更名为dbm。" - facehugger

Answer 2

根据在Windows 7系统上使用Python 2.7.2进行的以下测试，似乎dbhash在Windows安装中得到了支持。

import os

import anydbm

import whichdb

file = os.curdir + '/testdbm'   # define a test file name in the current directory

d = anydbm.open(file, 'c')      # create a new database using the test file name

db_type = whichdb.whichdb(file) # get the dbm database type

print(db_type)                  # display the result

'dbhash'

- Steve Wood

---

此答案已过时。dbhash在Python 3中已被移除。 - benrg

Answer 3

如果涉及到Python 3，我会选择外部k-v解决方案，因为dumbdbm并不好用。

一些纯Python选项：

• semidbm - 比dumbdbm更快的替代品，仅使用Python标准库，可用pip和go安装。如果我想确保可移植性和对用户的可用性，我会选择这个。

• PickleDB - 使用json序列化数据。仅使用标准库，我没有进行基准测试，但由于序列化开销，我怀疑它比semidbm慢。

• Petite DB - 我自己使用Python的zipfile模块的简单解决方案。在书籍中进行过基本测试，但尚未达到生产级别。

还有Python包装器可以使用LMDB, UnQLite和SQLite4 LSM, 这些都支持Windows，尽管SQLite4绑定未经过测试。

后两个由Charles Leifer创建，他既精通k-v存储，也是一位狂热的Python开发人员（请参见Peewee）。

就LMDB而言，我试用了一段时间。没有任何抱怨，但它使用事务模型，你不能像其他dbm一样使用它的字典风格，除非你继承/组合/提交拉取请求等。 此外，它明确地不使用压缩（参见also），这是我感兴趣的东西。 因此，LMDB并不完全符合我的特定需求。它似乎非常有能力，绑定工作正常，并且安装它们也很容易（pip对我起作用，没有必要单独安装LMDB或任何麻烦的影响）。

- Jay

Answer 4

我认为在Windows上，任何dbm只会加载dumbdbm，因为所有其他模块似乎都是Unix专用的。根据Python文档...

“当没有更强大的模块可用时，dumbdbm模块旨在作为anydbm模块的最后一道防线。 dumbdbm模块不是为了速度而编写的，并且没有其他数据库模块使用得那么频繁。”

- MarioVilas