以下内容中我使用了与标准Matlab实践更或多或少一致的
术语。但在某些情况下，我不得不杜撰一个名称，因为我不知道现有的名称。如果有比我使用的更标准的名称，请告诉我。
本答案旨在澄清不同类型的索引以及如何组合它们。另一个问题是根据索引变量的形状确定输出数组的
形状（
size）函数。Loren Shure在
Essence of indexing中发表了一篇好文章。
以下描述重点讨论了
数字数组的索引，但可以应用于使用括号或花括号索引的
单元格数组，相应地改变输出类型(单元格数组或逗号分隔列表)，这将在最后简要讨论。
数字数组的索引类型
考虑以下两个属性，可以对索引进行分类。
根据每个索引变量所涉及的维度数量，索引可以是多维的或线性的。但这只是两种极端情况。存在一种中间情况，可能被称为部分线性索引：
- 纯多维 索引为数组的每个维度指定一个索引变量。 Matlab 文档有时将这些单独的索引称为 下标 (例如查看
sub2ind)。
- 纯线性 索引指定一个单一的索引变量，它跨越所有维度遍历数组（可以视为所有维度都折叠成一个）。正如我们所知道的，遍历首先沿列进行，然后沿行进行，然后沿第三个维度片遍历等（所谓的列主序）。
- 部分线性 索引：给定一个具有
m+n 维度，其中 n>=2 的数组，可以为前 m 个维度指定 m 个索引变量（因此在这些维度中使用多维索引），并为最后 n 个维度指定一个索引变量，它仅在这些维度上被解释为线性索引（最后的 n 个维度折叠成一个）。
根据索引值的类型，每个索引变量可以是整数值或逻辑值：
- 如果索引变量包含正整数，则为整数值；
- 如果索引变量包含逻辑值，则为逻辑值。
分类标准1和2是独立的。从标准1的角度来看，索引的类别与其根据标准2的类别无关。所有组合都是可能的。
因此，根据上述分类，有6种基本索引类型。为了澄清，以下是每个示例。所有示例都使用数组 A = cat(3, magic(3), 9+magic(3))，即
A(:,:,1) =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
A(:,:,2) =
17 10 15
12 14 16
13 18 11
Multidimensional, integer-valued:
>> A([1 2], 2, 2)
ans =
10
14
Linear, integer-valued:
>> A([2 5:7])
ans =
3 5 9 6
Partially linear, integer-valued:
>> A([1 2], 2:4)
ans =
1 6 17
5 7 12
Multidimensional, logical:
>> A([true true false], [false true false], [false true])
ans =
10
14
Interestingly, the number of logical values may be smaller, or even larger, than the size in the dimension the index refers to:
>> A([true true], [false true false false], [false true])
ans =
10
14
Missing values are interpreted as false, and surplus values must be false or an error will occur. See for example this page by Mathworks or this answer by Jonas.
Linear, logical:
>> A([false true false false true true true])
ans =
3 5 9 6
(Note that 11 trailing false values have been left out in the indexing vector.)
Partially linear, logical:
>> A([true true false], [false true true true false false])
ans =
1 6 17
5 7 12
在多维或部分线性索引中，存在多个索引变量，每个变量可以独立地是整数或逻辑类型。这会产生不同的混合类型。例如：
Multidimensional, logical/integer-valued:
>> A([true false true], [false true true], 2)
ans =
10 15
18 11
Partially linear, integer-valued/logical:
>> A([1 2], [true false true false true false])
ans =
8 6 10
3 7 14
如果被索引的数组是一个
稀疏矩阵，那么上述所有内容仍然适用，除了部分线性索引不存在于矩阵中；当然，结果也是稀疏的。
单元数组索引
所有针对数值数组的索引类型都可以应用于单元数组，但需要额外考虑一点。单元数组可以使用圆括号或花括号进行索引。在第一种情况下，索引的结果是一个单元数组。在第二种情况下，它是一个由单元格内容组成的逗号分隔列表。
举个例子，假设前面示例中使用的数值数组转换为单元数组C = num2cell(A)，即
C(:,:,1) =
[8] [1] [6]
[3] [5] [7]
[4] [9] [2]
C(:,:,2) =
[17] [10] [15]
[12] [14] [16]
[13] [18] [11]
那么在上述示例8中使用的索引将产生一个单元数组：
>> C([1 2], [true false true false true false])
ans =
[8] [6] [10]
[3] [7] [14]
如果使用花括号，将得到逗号分隔的列表。
>> C{[1 2], [true false true false true false]}
ans =
8
ans =
3
ans =
6
ans =
7
ans =
10
ans =
14
精简版 / TL;DR
逻辑索引和线性索引并不是互斥的索引类型，它们是独立的索引特征。"逻辑"指的是索引值的类型，而"线性"表示多个维度被合并为一个进行索引。这两种特征可以同时发生。
x=rand(1,10);y=x(magic(3))。使用一个3x3的线性整数索引来索引一个向量，最终得到一个3x3的矩阵。 - Daniel