能否生成两个 double 之间的随机数?
例如:
public double GetRandomeNumber(double minimum, double maximum)
{
return Random.NextDouble(minimum, maximum)
}
然后我用以下方式调用它:
double result = GetRandomNumber(1.23, 5.34);
希望得到任何想法。
是的。
Random.NextDouble返回介于0和1之间的double类型数值。然后,您需要将其乘以所需范围(最大值与最小值之间的差)并加上基数(最小值)。
public double GetRandomNumber(double minimum, double maximum)
{
Random random = new Random();
return random.NextDouble() * (maximum - minimum) + minimum;
}
真实的代码应该将随机数生成器设置为静态成员。这将节省创建随机数生成器的开销,并使您能够频繁调用GetRandomNumber。因为我们在每次调用时都要初始化一个新的随机数生成器,如果您快速调用,以至于系统时间在调用之间没有更改,那么随机数生成器将使用完全相同的时间戳进行种子化,并生成相同的随机数流。
Johnny5建议创建一个扩展方法。以下是更完整的代码示例,展示如何实现:
public static class RandomExtensions
{
public static double NextDouble(
this Random random,
double minValue,
double maxValue)
{
return random.NextDouble() * (maxValue - minValue) + minValue;
}
}
Random
类的方法一样调用它:Random random = new Random();
double value = random.NextDouble(1.23, 5.34);
Random
对象,因为这会使得你连续多次获得相同的值的可能性增加。如果你需要大量的随机数,则应创建一个Random
实例并重复使用它。注意:如果你在循环中生成random
(例如for(int i = 0; i < 10; i++)
),不要将new Random()
声明放在循环内部。
根据MSDN的说明:
随机数生成从种子值开始。 如果重复使用相同的种子,则生成相同的数字序列。 产生不同序列的一种方法是使种子值与时间有关,从而在每个新的Random实例中生成不同的序列。 默认情况下,Random类的无参数构造函数使用系统时钟来生成其种子值...
因此,基于这个事实,应该这样做:
var random = new Random();
for(int d = 0; d < 7; d++)
{
// Actual BOE
boes.Add(new LogBOEViewModel()
{
LogDate = criteriaDate,
BOEActual = GetRandomDouble(random, 100, 1000),
BOEForecast = GetRandomDouble(random, 100, 1000)
});
}
double GetRandomDouble(Random random, double min, double max)
{
return min + (random.NextDouble() * (max - min));
}
采用这种方式,您可以确保获得不同的双精度值。
我有点晚了,但我需要实现一个通用的解决方案,结果发现没有一个解决方案能满足我的需求。
接受的解决方案适用于小范围;然而,对于大范围来说,maximum - minimum
可能是无限的。因此,一种更正的版本可以是这个版本:
public static double NextDoubleLinear(this Random random, double minValue, double maxValue)
{
// TODO: some validation here...
double sample = random.NextDouble();
return (maxValue * sample) + (minValue * (1d - sample));
}
double.MinValue
和double.MaxValue
之间生成随机数。但是,这也带来了另一个“问题”,正如此帖子中所明确的那样:如果使用这么大的范围,生成的值可能会显得过于“不自然”。例如,在生成0到double.MaxValue
之间的10,000个随机双精度浮点数后,所有的值都在2.9579E+304和1.7976E+308之间。public static double NextDoubleLogarithmic(this Random random, double minValue, double maxValue)
{
// TODO: some validation here...
bool posAndNeg = minValue < 0d && maxValue > 0d;
double minAbs = Math.Min(Math.Abs(minValue), Math.Abs(maxValue));
double maxAbs = Math.Max(Math.Abs(minValue), Math.Abs(maxValue));
int sign;
if (!posAndNeg)
sign = minValue < 0d ? -1 : 1;
else
{
// if both negative and positive results are expected we select the sign based on the size of the ranges
double sample = random.NextDouble();
var rate = minAbs / maxAbs;
var absMinValue = Math.Abs(minValue);
bool isNeg = absMinValue <= maxValue ? rate / 2d > sample : rate / 2d < sample;
sign = isNeg ? -1 : 1;
// now adjusting the limits for 0..[selected range]
minAbs = 0d;
maxAbs = isNeg ? absMinValue : Math.Abs(maxValue);
}
// Possible double exponents are -1022..1023 but we don't generate too small exponents for big ranges because
// that would cause too many almost zero results, which are much smaller than the original NextDouble values.
double minExponent = minAbs == 0d ? -16d : Math.Log(minAbs, 2d);
double maxExponent = Math.Log(maxAbs, 2d);
if (minExponent == maxExponent)
return minValue;
// We decrease exponents only if the given range is already small. Even lower than -1022 is no problem, the result may be 0
if (maxExponent < minExponent)
minExponent = maxExponent - 4;
double result = sign * Math.Pow(2d, NextDoubleLinear(random, minExponent, maxExponent));
// protecting ourselves against inaccurate calculations; however, in practice result is always in range.
return result < minValue ? minValue : (result > maxValue ? maxValue : result);
}
一些测试:
这里是使用两种策略生成 0 到 Double.MaxValue
之间的 10,000 个随机双精度数的排序结果。结果使用对数刻度显示:
虽然线性随机值乍一看似乎不正确,但统计数据表明它们中没有一个比另一个“更好”:即使线性策略具有均匀分布,两种策略之间的平均差异也基本相同。
通过尝试不同的范围,我发现线性策略在 0 到 ushort.MaxValue
范围内变得“合理”,最小值为 10.78294704(对于 ulong
范围,最小值为 3.03518E+15;int
: 353341)。这些是两种策略的相同结果,但使用不同的刻度显示:
编辑:
最近我将我的库开源了,可以查看完整验证的RandomExtensions.NextDouble
方法。
最简单的方法就是生成一个介于两个数字之差之间的随机数,然后将较小的数字加上结果。
您可以使用以下代码:
public double getRandomNumber(double minimum, double maximum) {
return minimum + randomizer.nextDouble() * (maximum - minimum);
}
public class RandomNumbers : Random
{
public RandomNumbers(int seed) : base(seed) { }
public double NextDouble(double minimum, double maximum)
{
return base.NextDouble() * (maximum - minimum) + minimum;
}
}
double NextDouble(double min, double max)
{
if (min >= max)
throw new ArgumentOutOfRangeException();
return random.NextDouble() * (Math.Abs(max-min)) + min;
}
Math.Abs()
是多余的。因为你确保了 min >= max
,那么 max - min
无论如何都必须是非负数。 - Brian Reischl使用静态的随机数,否则由于系统时钟的种子,数字往往会在紧密/快速循环中重复出现。
public static class RandomNumbers
{
private static Random random = new Random();
//=-------------------------------------------------------------------
// double between min and the max number
public static double RandomDouble(int min, int max)
{
return (random.NextDouble() * (max - min)) + min;
}
//=----------------------------------
// double between 0 and the max number
public static double RandomDouble(int max)
{
return (random.NextDouble() * max);
}
//=-------------------------------------------------------------------
// int between the min and the max number
public static int RandomInt(int min, int max)
{
return random.Next(min, max + 1);
}
//=----------------------------------
// int between 0 and the max number
public static int RandomInt(int max)
{
return random.Next(max + 1);
}
//=-------------------------------------------------------------------
}
Random random = new Random();
double NextDouble(double minimum, double maximum)
{
return random.NextDouble()*random.Next(minimum,maximum);
}
public double GetRandomNumber(this Random random, double minimum, double maximum) {...}
- Johnny5