使用Python进行数据库测试，PostgreSQL

Question

使用Python进行数据库测试，PostgreSQL

pythonunit-testingpostgresqlsqlalchemydata-access-layer

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您如何对使用postgresql的python数据访问层进行单元测试？

在sqlite中，您可以为每个测试创建内存数据库，但是postgresql无法实现这一点。

我希望能够使用一个库来设置数据库并在测试完成后清理它。

我正在使用Sqlalchemy作为我的ORM。

- StackUnderflow

4个回答

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你尝试过使用testing.postgresql吗？

- malana

看起来是一个不错的软件包...尽管最后一次提交是6年前。 - Mathieu Rodic

2

你可以使用nose来编写测试，然后在你的安装/卸载方法中使用SQLAlchemy来创建和清理测试数据库。请参考：nose和setup/teardown。注意保留HTML标签。

- Luper Rouch

@Luper Rouch：我该怎么清理数据，以便测试完成后数据库保持相同的状态。我认为启动/回滚事务并不是解决方案。 - StackUnderflow

你可以在拆卸过程中删除整个数据库。 - Luper Rouch

那么我每次都需要为每个测试创建一个新的数据库实例..这不会让测试变得非常缓慢吗？..我只想清除数据库中的所有数据...我猜我可以编写 SQL 在拆卸时清除所有表格数据..虽然我正在寻找类似于 SQLUnit 的东西 - StackUnderflow

是的，与使用SQLite在内存中执行相同的操作相比，这肯定会更慢，但我不确定手动清理（截断表、重置序列等）是否比删除整个数据库更快……更不用说您会在测试中添加潜在的错误。关于SQLUnit，为什么要使用XML或其他不适当的语言编写测试，而不是使用Python更简短地编写它们呢？ - Luper Rouch

你是对的... SQLUnit 有点丑陋... 好的.. 我会去创建和删除数据库.. 如果它运行缓慢，我会考虑其他方法.. 谢谢 - StackUnderflow

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还有QuickPiggy，它能够自我清理。

从文档中可以看到：

可以很容易地获得一个临时的PostgresSQL实例：

pig = quickpiggy.Piggy(volatile=True, create_db='somedb')

conn = psycopg2.connect(pig.dsnstring())

- StapelOverloop

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- eradman · Accepted Answer

pg_tmp(1)是一个旨在简化此任务的实用工具。以下是您可能如何使用SQLAlchemy启动新连接的方式：

from subprocess import check_output
from sqlalchemy import create_engine

url = check_output(['pg_tmp', '-t'])
engine = create_engine(url)

这将启动一个新的数据库，自动在60秒内销毁。如果有连接打开，pg_tmp 将等待所有活动连接关闭。