使用Sqlite函数InitSpatialMetaData()在Python中创建Spatialite数据库时出现性能问题

Question

我正在通过Python创建一个动态数据库。上面的代码可以正常工作，但是当我在查询中使用InitSpatialMetadata()函数时，数据库创建非常缓慢。
文件从0kb开始，每秒增加大约2-5kb，直到完全创建。整个过程需要大约2-3分钟才能完成，最终文件大小为3mb。 有人遇到过这个问题吗？

import sqlite3
db = sqlite3.connect('C:/test.sqlite')
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT InitSpatialMetadata()")

- Renan

Answer 1

这是一个老问题，但根据 gdal-dev 上的此帖子，并且取决于您所使用的库的版本，

InitSpatialMetadata(1) // Note the parameter

可能会运行得更快。在我的情况下确实如此。

- Rob Skelly

Answer 2

它将空间元数据构建到基础中，3mb是标准大小。

为了加快请求速度，只需使用begin/commit交易以静默模式进行处理：

cursor.execute("BEGIN ;")
cursor.execute("SELECT InitSpatialMetadata()")
cursor.execute("COMMIT ;")

- lejedi76

Answer 3

您可以设置一些参数以使此过程更快：

在执行“SELECT InitSpatialMetadata()”之前，请执行：

"PRAGMA synchronous = OFF" 和 "PRAGMA journal_mode = MEMORY"

然后回到设置：

"PRAGMA synchronous = FULL" 和 "PRAGMA journal_mode = DELETE"

这对我起作用了。

- Marcelo Pacheco

Answer 4

我发现当使用pyspatialite代替基本的sqlite3模块时（至少在Windows上），这不再是一个问题 - https://github.com/lokkju/pyspatialite

- ssast