Python和CPU使用率

Question

我使用Python编写了一段代码，其中包含许多递归操作，因此非常耗时。我正在测试代码的运行时间，但无论代码变得多么复杂，Python都没有使用我的CPU的全部计算能力。我在Windows7上使用Intel Dual Core运行Python，Python从未使用过1个以上的CPU，基本上一个CPU在运行，而另一个CPU处于空闲状态。

有人可以解释一下背后发生了什么吗？谢谢！

- turtlesoup

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请参考：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%9A%E8%BF%9B%E7%A8%8B。 - underbar

这个问题应该有一个常见问题解答，每个人都会问到它。 - Wug

Answer 1

您的脚本运行在单个进程中，因此只能在单个处理器上运行。Windows调度程序可能会经常将其从一个核心移动到另一个核心，但它无法同时在多个位置运行单个进程。

如果您想要使用更多的CPU资源，您需要找到一种方法来拆分工作负载，以便可以在多个进程中运行代码的多个实例。

- D_Bye

Answer 2

实际上，一个多线程的Python应用程序无法充分利用CPU的多个核心。这是因为Python使用了一种叫做“全局解释器锁”（GIL）的机制。在你的Python实例中，所有代码都必须获得此锁，这意味着在你的Python应用程序中，即使你有多个处理器并且正在进行多线程操作，也只能执行一个代码线程。

不过，如果你使用multiprocessing模块，就可以使用多个核心：

import multiprocessing

def run():
    x = 1+1
    save(x)

if __name__=="__main__":
    for i in range(100):
        p = multiprocessing.Process(target=run)
        p.start()

- Tristan Reid

Answer 3

如果您的 Python 应用程序不是多线程的，则不会使用超过 CPU 的 1 个核心来执行。

- Colin D

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值得注意的是，Python 的多线程相对较为有限，并且无法很好地扩展（至少对于基于 C 的 Python 引擎而言）。 - Henk Langeveld