我想通过制作一个游戏来对一组风景图片进行排名，让站点访问者评分，以找出人们最喜欢哪些图片。
有什么好的方法吗？
你会如何做呢？
如果你需要数字，我正在谈论的是拥有一百万张图片的网站，每天有20,000次访问。我想象可能只有一小部分人会玩这个游戏，为了方便起见，假设我每天可以生成2,000个人工排序操作！这是一个非营利性网站，好奇心旺盛的人可以通过我的个人资料找到它：)
正如其他人所说，从1到10的排名并不太有效，因为人们的水平不同。
选择A或B的方法的问题在于系统不能保证是可传递的（A可以打败B，但B可以打败C，而C又可以打败A）。非可传递性比较运算符会破坏排序算法。在快速排序中，对于这个例子，未被选为枢轴的字母将被错误地排名。
在任何给定时间，您都希望对所有图片进行绝对排名（即使其中一些/全部图片处于并列状态）。同时，您还希望除非有人投票，否则您的排名不会改变。
我建议使用选择A或B（或平局）的方法，但类似于Elo评分系统来确定排名，该系统用于2人游戏（最初是国际象棋）中的排名：
Elo玩家评级系统通过比较玩家的比赛记录与对手的比赛记录，并确定玩家在比赛中获胜的概率。这个概率因素决定了每场比赛结果基于玩家得分而上升或下降的点数。当一个玩家击败一个具有更高等级的对手时，与击败一个等级较低的对手相比，这个玩家的评分会上升得更多（因为玩家应该击败那些具有较低评级的对手）。
Elo系统：
将“玩家”替换为图片，您就可以通过一个公式简单地调整两张图片的评分。然后，您可以使用这些数字分数进行排名。（此处的K-Value是比赛的“级别”。对于小型本地锦标赛为8-16，而大型邀请/区域锦标赛为24-32。您可以只使用像20这样的常数）。
使用这种方法，您只需要为每张图片保留一个数字，这比保留每张图片与其他每张图片的单独排名所需的内存要少得多。
编辑：基于评论添加了更多内容。
最后要说的一点是，SO使用一种算法来找到最佳答案，这个算法与bash.org找到最佳引用的算法非常相似。在这里它运作良好，但在那里则失败得很惨——主要原因是这里的旧答案可能会被编辑，尽管它们曾经高评价。bash.org不允许编辑，即使你能编辑那些关于过时网络模因的十年老笑话，也不清楚该如何编辑...总之，我的观点是正确的算法通常取决于问题的细节。 :-)
我知道这个问题很老了，但我想做出贡献。
我会看一下微软研究开发的TrueSkill系统。它类似于ELO，但收敛时间要快得多（与线性相比呈指数增长），因此您可以从每个投票中获得更多的信息。然而，它在数学上更加复杂。
我不喜欢“热或不热”风格。即使所有人都喜欢同样的图片，不同的人也会选择不同的数字。而且，我讨厌将事物评分为10分制，我从来不知道该选择哪个数字。
“选A或B”更简单、更有趣。您可以看到两幅图片，并在网站上进行比较。
使用以下公式计算双方的新等级：
在数据库中更新新等级RA、RB和计数mA、mB。
您可能希望采用组合方式。
第一阶段： Hot-or-not风格（尽管我会选择3个选项投票：糟糕，一般/还行，很棒！）
将集合分成3个桶后，然后从同一桶中选择两个图像并选择“哪个更好”。
然后，您可以使用英式足球的晋升和降级系统将前几个“糟糕”的移动到Meh / OK区域，以便细化边缘情况。
排名1-10不可行，因为每个人的水平不同。总是给3-7分的人会被总是给1或10分的人超越。
a或b更加可行。
哇，我来晚了。
我非常喜欢ELO系统，但像Owen所说的，似乎你会花费很长时间才能建立起任何重要的结果。
我相信人类具有比仅仅比较两个图像更大的能力，但您需要将交互保持在最低限度。
那么，您可以展示n张图片（n是您可以在屏幕上显示的任意数量，可能是10、20、30，取决于用户的偏好），然后让他们选择他们认为在这些图片中最好的一张。现在回到ELO。您需要修改您的评分系统，但保持相同的精神。实际上，您已将一张图片与其他n-1张图片进行了比较。因此，您应该进行n-1次ELO评分，但应将评分变化除以n-1以匹配（以便具有不同n值的结果彼此协调）。
您完成了。现在您拥有所有优势。一个简单的评分系统，在一次点击中处理多张图片。
