我正在尝试使用gfortran编译器在Windows 7机器上进行Fortran 90数值优化。我有一个预先编写好的函数,根据传入的大量参数(总共约60个参数),返回函数的对数似然。我试图重现某人的结果,因此我知道最终的参数值,但是我想尝试重新估算它们,并最终扩展他们的模型并使用不同的数据。我一直在尝试使用uobyqa.f90例程(可在这里找到),但目前为止并不成功。
我的问题是:首先,在具有大量参数(超过60个)的优化问题中,有没有人建议最好的免费可用例程?导数不可用,并且数字估计成本很高,因此首先尝试使用uobyqa例程。另外,实现并行化是否有助于解决这个问题?如果是这样,有什么已经使用openmp实现并行化的优化例程可以建议吗?
谢谢!
我的问题是:首先,在具有大量参数(超过60个)的优化问题中,有没有人建议最好的免费可用例程?导数不可用,并且数字估计成本很高,因此首先尝试使用uobyqa例程。另外,实现并行化是否有助于解决这个问题?如果是这样,有什么已经使用openmp实现并行化的优化例程可以建议吗?
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