如何在Anaconda中升级scikit-learn软件包

Question

我正在尝试将scikit-learn软件包从0.16版本升级到0.17版本。为此，我尝试使用该网站的二进制文件：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn 。我的系统是Windows 7 x64位。我已经在本地下载了相应的软件包，并执行了以下命令，得到了“Requirement already up-to-date”的提示：

C:\Users\skumar>pip install --upgrade --use-wheel --no-index --find-links=../../
SOURCE/APPS scikit-learn
Ignoring indexes: https://pypi.python.org/simple
Requirement already up-to-date: scikit-learn in c:\anaconda3\lib\site-packages

然后我尝试从远程站点升级它，结果类似：

C:\Users\skumar>pip install --upgrade --use-wheel --no-index --trusted-host www.
lfd.uci.edu --find-links=http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ scikit-learn

Ignoring indexes: https://pypi.python.org/simple
Requirement already up-to-date: scikit-learn in c:\anaconda3\lib\site-packages

远程站点有两个版本，即0.16和0.17。是否有办法在命令中指定版本？或者如何安装/升级wheel文件？

- Sanoj

Answer 1

Anaconda自带conda包管理器，旨在处理此类升级。首先更新conda本身以获取最新的软件包列表：

conda update conda

然后安装您想要的scikit-learn版本

conda install scikit-learn=0.17

所有必要的依赖项也将升级。如果您在Windows上使用conda时遇到问题，这里有一些相关的常见问题解答: http://docs.continuum.io/anaconda/faq

- jakevdp

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谢谢。我已经这样做了，但是当我执行“import sklearn”时，我得到了这个错误：DLL加载失败：拒绝访问。然后我通过命令conda remove scikit-learn卸载了sklearn并重新安装了它。我仍然遇到同样的错误。我正在使用Python 3.4.3 | Anaconda 2.3.0（64位）|。 - Sanoj

你可能在anaconda安装目录中遇到了权限问题：你应该确保用户拥有读/执行权限。 - jakevdp

conda activate environment_name followed by conda update scikit-learn - jakevdp

Answer 2

以下是我在Anaconda-Jupyter Notebook上使用scikit-learn成功的方法。

在安装在Google VM实例上的Ubuntu中将我的scikit-learn从0.19.1升级到0.19.2：

在终端中运行以下命令：

首先，使用以下命令检查现有可用软件包及其版本：

conda list    

它将在输出中显示不同软件包及其安装的版本。 在这里检查scikit-learn。 例如，对我来说，输出如下：

它将在输出中显示不同软件包及其安装的版本。在这里检查scikit-learn。例如，对我来说，输出是：

scikit-learn              0.19.1           py36hedc7406_0  

现在我想升级到0.19.2版本，这是2018年7月发布的最新版本。

conda config --append channels conda-forge
conda install scikit-learn=0.19.2

由于您正在尝试升级到0.17版本，请尝试以下命令：

conda install scikit-learn=0.17

现在通过使用以下命令检查scikit-learn的所需版本是否已正确安装：

conda list 

输出结果为：

scikit-learn              0.19.2          py36_blas_openblasha84fab4_201  [blas_openblas]  conda-forge

注意：如果使用Anaconda或Miniconda，请勿使用pip命令

我尝试了以下命令：

!conda update conda 
!pip install -U scikit-learn

安装过程中将会安装所需的包，并在conda list中显示，但如果您尝试导入该包，它将无法工作。

在http://scikit-learn.org/stable/install.html网站上提到： 警告：升级或卸载使用Anaconda或conda安装的scikit-learn时，不应使用pip。

- Yogesh Awdhut Gadade

Answer 3

升级scikit-learn包需要按照以下步骤操作：

步骤1：打开终端(Ctrl+Alt+t)

步骤2：输入conda list命令，查看当前安装在你的conda环境中的所有软件包及其版本号。

步骤3：输入以下命令进行升级。

conda update scikit-learn

希望我的帮助能够有所裨益！

- PyDevSRS

Answer 4

更新特定库 - scikit-learn：

Anaconda（conda）:

conda install scikit-learn

Pip安装软件包（pip）：

pip install --upgrade scikit-learn

验证更新：

conda list scikit-learn

现在应该显示当前（和期望的）scikit-learn库的版本。

就我个人而言，我尝试使用conda命令更新scikit-learn库，它表现得好像正在安装最新版本，然后稍后发现（通过执行conda list scikit-learn命令），它与之前的版本相同，并没有更新（或识别更新）。当我使用pip命令时，它运行得非常好，正确地将scikit-learn库更新到最新版本！

希望这可以帮助您！

有关最新版本的更详细信息，请查看此处（请注意，这适用于scikit-learn库版本0.22）：

• scikit-learn 0.22发布亮点

- bradylange

Answer 5

我建议使用conda。Conda是Anaconda特定的包管理器。如果您想了解更多关于conda的信息，请阅读conda文档。

在命令行中使用conda，下面的命令将安装scipy 0.17。

conda install scipy=0.17.0

- Austin A

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当我执行这个操作并写入一个简单的语句import sklearn时，我遇到了这个错误：DLL加载失败，访问被拒绝。给出的原因是这样的：错误：在标记化输入时发生意外错误。以下回溯可能已损坏或无效。错误消息是：（'多行字符串中的EOF'，（1,2））。 - Sanoj

就像@jakedvp在评论中提到的那样，您需要确保为您的anaconda目录设置了正确的权限。要检查这一点，请转到包含anaconda的目录并键入“ls -l”。找到anaconda并查看最左侧列，其中定义了用户、组和其他人的权限。它应该看起来像这样“drwxr-xr-x”。您应该关心的是第一个字符，这些是您作为用户对该目录的权限。 - Austin A

Answer 6

我已成功将scikit-learn更新至0.24.1版本，操作系统为Windows 10 64位。以下是具体步骤：

1. 启动Anaconda3图形界面

2. 在左侧菜单中点击“环境”

3. 在“base (root)”旁边，点击绿色箭头/三角形

4. 选择“打开终端”

5. 输入以下命令行：

   conda install scikit-learn==0.24.1

执行过程无误。

- Malo

Answer 7

如果您在anaconda中使用Jupyter，在终端中执行conda update scikit-learn后，请关闭anaconda并重新启动，否则错误将再次发生。

- Layla