从浮雕/凸起图像获取近似深度地图的算法

Question

我试图从硬塑料身份证的图片中读取信息。首先，我一直在尝试处理这些图片，使得文字更容易被计算机读取。这些图片相当清晰，但它们很棘手，因为一侧亮度较高，另一侧亮度较低。似乎可以利用这些信息创建深度图，然后将其转换为黑白图像。主要是想知道是否有一些已知的算法（越简单越好）可以实现。目前，我正在使用Python和PIL进行其他处理，但任何我可以适应的实现都很好。

我正在处理的图像的一个小例子：

- 101100

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您可以将图片上传到例如http://imgur.com，并在此处链接它们。在谷歌上发现的“浮雕”图像通常是计算机图形的结果，而您的样本是（照相机拍摄的照片）。 - etarion

这个想法是通过OCR技术对它们进行识别？光线始终来自同一方向吗？ - user180326

获取深度图的“多个光角度”称为“光度立体”，而对于单个光源，则称为“形状阴影”。如果您需要关键字来查找您要查找的内容-实际上这不是我的领域，所以我无法告诉您更多信息，但如果您只是想识别数字，则可能不需要深度图-请参见@belisarius的答案。 - etarion

@etarion 感谢您提供的关键词。每次我搜索缓解时，都会得到灾难救济的结果，而浮雕则总是出现制作浮雕图片的步骤。 - 101100

请注意，@etarion提到的“阴影形状”是正确的选择，如果您无法避免它的话：）。这比下面的方法更加繁琐，我认为您不需要一个3D表示... - Dr. belisarius

Answer 1

在Mathematica中的示例。如果结果令人满意，我可以逐步解释该过程。

Erosion[
 ColorNegate@
  Thinning@
   Dilation[
    DeleteSmallComponents[
     DeleteBorderComponents@
      ColorNegate@
       Binarize@Import["http://i.imgur.com/GLzvj.png"],
     150],
    8],
 8]

编辑

一步一步地...

从以下开始：

- Dr. belisarius

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这正是我想要的！我看到了否定并且认为它是在反转图片，但你能解释一下其他步骤吗？ - 101100

@101100 ColorNegate[] 只是因为下面的函数（例如 DeleteBorderComponents）将 "组件" 认定为白色。这只是一个平台上的麻烦，没有什么重要的东西在里面。我会更新答案展示逐步结果。 - Dr. belisarius