如何对SFrame graphlab中的一列进行求和。我尝试查看官方文档,但只提供了SaArray(doc)的说明,没有任何示例。
>>> import graphlab as gl
>>> sf = gl.SFrame({'foo':[1,2,3], 'bar':[4,5,6]})
>>> sf
Columns:
bar int
foo int
Rows: 3
Data:
+-----+-----+
| bar | foo |
+-----+-----+
| 4 | 1 |
| 5 | 2 |
| 6 | 3 |
+-----+-----+
[3 rows x 2 columns]
>>> sf['foo'].sum()
6
我认为提问者的问题更多地涉及如何一次性跨越所有列(或列出的列)进行此操作。以下是pandas和graphlab之间的比较。
# imports
import graphlab as gl
import pandas as pd
import numpy as np
# generate data
data = np.random.randint(0,10,size=100).reshape(10,10)
col_names = list('ABCDEFGHIJ')
# make dataframe and sframe
df = pd.DataFrame(data, columns=names)
sf = graphlab.SFrame(df)
# get sum for all columns (pandas). Returns a series.
df.sum().sort_values(ascending=False)
D 65
A 61
J 59
B 50
H 46
G 46
I 45
F 43
C 37
E 36
# sf.sum() does not work
# get sum for each of the columns (graphlab)
for col in col_names:
print col, sf[col].sum()
A 61
B 50
C 37
D 65
E 36
F 43
G 46
H 46
I 45
J 59
我有同样的问题。Pandas提供了一个简单的接口,可以在数据框的行或列上应用聚合函数。那么SFrame有没有相同的功能呢?我只能想到迭代列列表来实现。是否有更好的方法?