在学习这个主题一段时间后,我想出了一个答案,可能会对未来有所帮助。 我多次阅读了这两篇文章,我建议先阅读这篇创建初始RRD,然后再阅读这篇如何创建RRDTool数据库。
我将尝试简单地解释它. 格式RRA:CF:xff:steps:rows
:
RRA: Round Robin Archive
CF: Consolidation Factor
XFF: Xfile Factor
steps
rows
对我来说最大的问题是找到正确的steps
和rows
值。在阅读之后,我得出了以下解释:
对我而言,最大的难题是找到steps
和rows
的正确数值。阅读后,我想到了以下解释:
1 day - 5-minute resolution
1 week - 15-minute resolution
1 month - 1-hour resolution
1 year - 6-hour resolution
RRA:AVERAGE:0.5:1:288 \
RRA:AVERAGE:0.5:3:672 \
RRA:AVERAGE:0.5:12:744 \
RRA:AVERAGE:0.5:72:1480
请记住我们的步长
为300秒
,所以这个想法非常简单:如果我要解析一个有86400秒
的一天
,就像第一个例子中展示的那样,我需要多少行?答案是288行
。为什么呢?
`86400 seconds [1 day] / 300 seconds [5 minutes`] = 288 rows
举个例子,如果我想解决:
1周 [ = 604800秒 ]
在15分钟内 [ = 900秒 ]
= 604800/900 = 672行
其他数值的计算也是如此。通过这种方法,您将找出需要多少个行
。
要确定需要多少步骤
非常简单,只需使用您的步长的乘数即可。
让我解释一下:我们的步骤
是300秒
,对吗?
所以,如果我们想解决5分钟[ = 300秒 ]
,我们只需要乘以1,对吧?
因此,15分钟意味着需要300秒 x 3,1小时意味着300 x 12,6小时意味着300 x 72,依此类推。
在我的具体情况下,我希望我的步骤
为30秒
,因此我提出了以下结构:
1 every time 30 seconds 1 * 30s = 30s
2 every second time 1 minute 2 * 30s = 1m
4 every third time 2 minutes 4 * 30s = 2m
10 every 10th time 5 minutes 10 * 30s = 5m
20 every 20th time 10 minutes 20 * 30s = 10m
60 every 60th time 30 minutes 60 * 30s = 30m
80 every 80th time 40 minutes 80 * 30s = 40m
100 every 100th time 50 minutes 100 * 30s = 50m
120 every 120th time 1 hour 120 * 30s = 1h
240 every 240th time 2 hours 240 * 30s = 2h
360 every 360th time 3 hours 360 * 30s = 3h
RRA:AVERAGE:0.5:1:120 \
RRA:AVERAGE:0.5:2:120 \
RRA:AVERAGE:0.5:4:120 \
RRA:AVERAGE:0.5:10:288 \
RRA:AVERAGE:0.5:20:1008 \
RRA:AVERAGE:0.5:60:1440 \
RRA:AVERAGE:0.5:80:3240 \
RRA:AVERAGE:0.5:100:5184 \
RRA:AVERAGE:0.5:120:8760 \
RRA:AVERAGE:0.5:240:8760 \
RRA:AVERAGE:0.5:360:8760 \
意思是:
1 hour - 30 seconds resolution
2 hours - 1 minute resolution
4 hours - 2 minutes resolution
1 day - 5 minutes resolution
1 week - 10 minutes resolution
1 month - 30 minutes resolution
3 months - 40 minutes resolution
6 months - 50 minutes resolution
1 year - 1 hour resolution
2 year - 2 hour resolution
3 year - 3 hour resolution
好的,我希望这能帮助到某人,就是这样。