这与Python中的分析：谁调用了函数？类似，但有一个小变化。我正在使用cProfile对Python函数进行分析。在第一次运行时，统计数据显示它大部分时间都花在了
接下来，我发现在超过 66,000 次调用 builtins.isinstance() 中花费了大量时间；问题是我找不到源代码来实现堆栈跟踪以找出是谁在调用 isinstance()。（根据我对 Python 的有限了解，我猜想 isinstance 实际上是 C 代码，直接或通过共享对象链接到 Python 解释器中）。无论如何，我找不到谁在调用 isinstance。我尝试了 Profiling in Python: Who called the function? 答案中还发现的 Gprof2dot 方法，但那只显示了 isinstance() 被 is_dtype() 调用，并且调用图在此处停止（在 is_dtype 处）。
有什么想法吗？
datetimes.py中的get_loc()上。好吧，我在系统上找到了datetimes.py文件，并在get_loc()顶部临时添加了import pdb和pdb.set_trace()，然后随机使用调试器命令where多次，其中夹杂着更多或者更少的continue。这向我展示了，根据我的随机样本，几乎所有对get_loc()的数千次调用最终都来自于我的代码中的同一位置。我修改了那段代码以显著减少调用次数。太好了！接下来，我发现在超过 66,000 次调用 builtins.isinstance() 中花费了大量时间；问题是我找不到源代码来实现堆栈跟踪以找出是谁在调用 isinstance()。（根据我对 Python 的有限了解，我猜想 isinstance 实际上是 C 代码，直接或通过共享对象链接到 Python 解释器中）。无论如何，我找不到谁在调用 isinstance。我尝试了 Profiling in Python: Who called the function? 答案中还发现的 Gprof2dot 方法，但那只显示了 isinstance() 被 is_dtype() 调用，并且调用图在此处停止（在 is_dtype 处）。
有什么想法吗？