将C/C++代码作为MEX文件调用与纯C/C++有何区别？

Question

我个人喜欢高级编程语言。对于概念验证，MATLAB非常好用。此外，你可以使用MATLAB轻松地可视化几乎任何东西。

然而，出于速度的考虑，我经常需要编写C或C++代码。但是，在C/C++中进行可视化是一件非常麻烦的事情。在理想的情况下，我希望能够在C/C++速度下使用MATLAB可视化工具。对我来说，这意味着我应该将必要的C/C++函数MEX并从MATLAB脚本中调用它们，使用MATLAB的工具执行可视化。理想情况下，这给了我两全其美的结果。但是，我不希望由于通过MEX文件调用函数而导致C/C++运行时间变慢。

当调用已编译的MEX函数作为C/C++函数时，我是否会牺牲 C++提供的10倍到100倍的加速效果？也就是说，mexFunction(param1, param2)在从MATLAB脚本中调用时是否比运行已编译的二进制文件更慢？

- marcman

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一个mex文件是一个已编译的二进制文件。你的第二段，去掉最后一句话，就是编写mex文件的原因。 - Phil Goddard

从 mxArray 获取指向数据的指针以便将其作为 C 数组进行操作（或传递给现有/其他 C 函数）的开销可以忽略不计。 - Phil Goddard

@PhilGoddard：简而言之，你对我的问题的回答是：不。通过从MATLAB调用，我几乎没有牺牲任何东西。只是寻求澄清。 - marcman

这可能有点偏题，但在 MEX 环境中维护 C++ 对象并不是一件简单的事情。 - user3528438

Answer 1

我认为要回答这个问题，你必须考虑到什么才是真正导致开销的原因。每次对mex函数的调用都会导致一些开销，而将数据传递给mex（根据我的经验只有这个方向，不是返回结果）也会导致一些开销。我认为主要原因是M-Code采用了写时复制优化，这意味着我的代码从未复制输入数据，但mex实现确实接收到了一份副本。 举个例子，当我们在MATLAB中实现二分查找时，C++循环速度更快，而mathworks可能拥有合格的程序员，所以为什么我能够在MATLAB中实现二分查找并获得更好的性能？。在这种情况下，将数据传递给mex函数只会使它变慢。许多数据被传递，你必须支付开销，最终这些数据几乎没有被使用（二分查找）。

最后，这个开销到底有多大呢？ 对于一个 nop调用，仅需0.00001秒，（无输入，无输出，无计算）。 关于传递数据，我没有详细的基准测试数据，但从我上面链接的二分查找示例来看，它必须低于0.5s/GB。

现在根据你的情况进行计算，并决定是否值得切换到C++。

- Daniel