我考虑将我的网站迁移到Google Cloud SQL，并注册了一个免费账户（D32）。
在测试一个有23k条记录的表时，性能非常差，因此我阅读到如果从免费账户升级到全付费账户，就可以访问更快的CPU和HDD......于是我这样做了。
性能仍然非常差。
我已经运行自己的MySQL服务器多年了，根据需要升级以处理越来越多的连接并获得原始速度（由于遗留应用程序需要）。我高度优化表、配置和大量使用查询缓存等。
我们遗留系统的一些页面每页有超过1.5k的查询，目前我能够将mysql查询时间（执行和提取数据）下降到3.6秒，这意味着MySQL需要约0.0024秒来执行查询并返回值..对于这些页面来说不是最棒的，但还算可以接受。
我上传包含这些很多查询的表格到了Google Cloud SQL。我注意到插入操作需要几秒钟而不是毫秒级别...但是我认为这可能是“同步”与“异步”设置的问题。我将其更改为“异步”，但插入的执行时间似乎没有变化。暂时没有大问题，我现在只是在测试查询。
我运行一个简单的select * FROM <table>，发现它需要超过6秒钟...我想也许是查询缓存需要构建...然后我再次尝试，这次只需要4秒钟（不包括网络流量）。我在重新启动后并且没有任何连接的情况下，在我的备份服务器上运行同样的查询，只需要不到1秒钟的时间...再次运行，只需0.06秒。
也许问题在于缓存太大了......那就试试更小的子集
select * from <table> limit 5;
- 对于我的服务器：0.00秒
- GCS：0.04秒
所以我决定在一个空表上试一下愚蠢的选择，完全没有记录，只有一个字段
- 对于我的服务器：0.00秒
- GCS：0.03秒
分析似乎没有提供任何见解，除了在Google Cloud SQL上没有运行查询缓存，并且查询执行似乎更快但实际上并非如此......
我的服务器：
mysql> show profile;
+--------------------------------+----------+
| Status | Duration |
+--------------------------------+----------+
| starting | 0.000225 |
| Waiting for query cache lock | 0.000116 |
| init | 0.000115 |
| checking query cache for query | 0.000131 |
| checking permissions | 0.000117 |
| Opening tables | 0.000124 |
| init | 0.000129 |
| System lock | 0.000124 |
| Waiting for query cache lock | 0.000114 |
| System lock | 0.000126 |
| optimizing | 0.000117 |
| statistics | 0.000127 |
| executing | 0.000129 |
| end | 0.000117 |
| query end | 0.000116 |
| closing tables | 0.000120 |
| freeing items | 0.000120 |
| Waiting for query cache lock | 0.000140 |
| freeing items | 0.000228 |
| Waiting for query cache lock | 0.000120 |
| freeing items | 0.000121 |
| storing result in query cache | 0.000116 |
| cleaning up | 0.000124 |
+--------------------------------+----------+
23 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
谷歌云 SQL：
mysql> show profile;
+----------------------+----------+
| Status | Duration |
+----------------------+----------+
| starting | 0.000061 |
| checking permissions | 0.000012 |
| Opening tables | 0.000115 |
| System lock | 0.000019 |
| init | 0.000023 |
| optimizing | 0.000008 |
| statistics | 0.000012 |
| preparing | 0.000005 |
| executing | 0.000021 |
| end | 0.000024 |
| query end | 0.000007 |
| closing tables | 0.000030 |
| freeing items | 0.000018 |
| logging slow query | 0.000006 |
| cleaning up | 0.000005 |
+----------------------+----------+
15 rows in set (0.03 sec)
请记住，我从位于弗吉尼亚州的服务器远程连接到两个服务器，并且我的服务器位于德克萨斯州（即使这可能并不重要）。
我做错了什么？为什么简单的查询要花这么长时间？我是否遗漏或不理解某些内容？
目前我将无法使用Google Cloud SQL，因为具有1500个查询的页面将需要太长时间（大约45秒）。