Keras，Tensorflow - 计算指标时K.epsilon的含义是什么？

Question

我正在计算模型的召回率和准确率，我想知道为什么人们要将Keras.epsilon()加入到他们的变量中（在stackoverflow上可以找到示例： 多类卷积神经网络的宏观指标（召回率/F1值...） 或 如何在Keras中计算F1宏观值？）

非常感谢您的回答！

此致

- chalbiophysics

Answer 1

在进行除法运算时，常常会将一个小值添加到分母中，以防止除以零错误的发生。Epsilon是一个很小的值（在TensorFlow Core v2.2.0中为1e-07），它对分母的计算值几乎没有影响，但确保其不等于零。

- k-venkatesan

Answer 2

epsilon：一个用于数值稳定性的小常量。在 Kingma 和 Ba 的论文中，这个 epsilon 是“epsilon hat”（即在 2.1 节之前的公式中），而不是论文中算法 1 中的 epsilon。默认值为 1e-7。 来源= 点击此处

- Engr Ali