Tesseract如何使用OpenCL？

Question

我正在开展一个项目，需要我使用Tesseract加速文本识别的过程。我看到了一篇文章，其中提到Tesseract与OpenCL协同工作，将一些计算密集型任务分担到可用的CPU或GPU上。
是否有关于“Tesseract如何利用OpenCL将计算密集型任务分担到并行CPU核心或GPU上”的定性解释呢？

Tesseract源代码链接在这里 https://code.google.com/p/tesseract-ocr/source/browse/#git%2Fopencl

- user4631489

Answer 1

Tesseract是一种OCR技术，因此它可以检测图像中的模式/字母。这大致上属于图像处理范畴，其中每个像素都可以并行计算，因此非常适合GPU（OpenCL/CUDA等）。

具体使用细节可能比较复杂难以理解，但基本上它在OpenCL中处理以下事项（如性能分析代码所示）：

 composeRGBPixel: 0.073872 (w=1.2)
 HistogramRect: 0.121674 (w=2.4)
 ThresholdRectToPix: 0.050257 (w=4.5)
 getLineMasksMorph: 0.350409 (w=5.0)

基本上，它在GPU中进行一些像素转换（非常高效），然后进行直方图处理，最后对图像进行阈值处理。

性能分析代码只是测量每个OpenCL设备所需的时间，并选择最佳设备。其他方法也是可行的。

在选择了最佳设备之后，设备就需要执行计算负载。在GPU的情况下，它将使用所有着色核心（计算核心）。在CPU的情况下，它将简单地运行一个线程池。但是，OpenCL不会进行GPU-CPU工作平衡。

- DarkZeros

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感谢您的回复。我的目标是使用Tesseract加速文本识别过程。我将图像分成多个部分，并使用OpenCL在CPU或GPU的多个核心中处理它，而不是将整个图像发送到Tesseract。我能获得任何加速吗？或者Tesseract已经通过使用OpenCL饱和了GPU / CPU核心？ - user4631489

OpenCL会充分利用所使用设备的核心。最多可以将处理任务分配到多个设备（CPU和GPU）上。但是，考虑到CPU在OpenCL任务中速度要慢得多（比如说10比1），我认为使用多个设备（分割、合并等）的开销不值得。 - DarkZeros

你有没有任何建议来提高Tesseract文字提取的速度？目前，每张图片需要大约10-15秒时间，具体时间取决于图片大小。 - Raghav

请告诉我是否成功了。 我一直在尝试使用带有OpenCL的Tesseract 3.03-rc1，但它会导致segfault。 尽管如此，AMD SDK中的示例程序正常运行，至少是使用单精度的那些程序。我的GPU显然不支持双精度。 - John Thompson