为图表添加副标题

Question

我想在我的图表上使用18pt大小的大标题，然后在其下方使用较小的10pt字体的子标题。如何在matplotlib中实现这一点？似乎title()函数只能使用一个字符串和单个fontsize属性。肯定有方法可以完成此操作，但是怎么做呢？

- priestc

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回答您的“副标题”问题的最简短的答案是：有一个内置的“suptitle（）”函数。因此，结合使用“suptitle（）/title（）”类似于更直观命名为“title（）/subtitle（）”。请参阅Floris van Vugt的答案和Tim Misner的后续回答。 - PatrickT

Answer 1

我的做法是使用title()函数设置副标题，使用suptitle()设置主标题（它们可以使用不同的字体大小参数）。

- Floris van Vugt

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至少在标准极坐标图上，标题、总标题和90度标记都会重叠，特别是如果您使用较大的字体。 - gbronner

这种方法存在一个问题，即“标题”（title）和“总标题”（suptitle）居中方式不同，因此它们在绘图时可能无法对齐。 - Alex

这是一个不错的技巧，但如果您的图形具有多个轴，则无法使用。 - neves

关于此的实际示例，请参见此处的其他答案。 - Gabriel Staples

Answer 2

虽然这种方法不太灵活，无法设置多个字体大小，但是在pyplot.title() 字符串中添加换行符可以是一个简单的解决方案；

plt.title('Really Important Plot\nThis is why it is important')

- Jason

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大多数情况下，您希望在标题和副标题之间存在一些风格上的差异，否则它看起来就像一个分成两行的马虎标题。 - AnnanFay

我可以添加一个“副标题”吗？ - lllllllllllll

Answer 3

这是一个使用Pandas编写的代码示例，实现了Floris van Vugt的回答(2010年12月20日)。他说：

>我用title()函数来设置子标题，用suptitle()函数来设置主标题（它们可以接受不同的字体大小参数）。希望对你有所帮助！

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

d = {'series a' : pd.Series([1., 2., 3.], index=['a', 'b', 'c']),
      'series b' : pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}
df = pd.DataFrame(d)

title_string = "This is the title"
subtitle_string = "This is the subtitle"

plt.figure()
df.plot(kind='bar')
plt.suptitle(title_string, y=1.05, fontsize=18)
plt.title(subtitle_string, fontsize=10)

注意：我无法对那个答案发表评论，因为我是stackoverflow的新用户。

- Tim Misner

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如果您有两个子图怎么办？如果我在带有两个子图的图表中调用subtitle_string=('Upper panel: Max, Avg, Min, Footprint % | Lower panel: Footprint % and Critical Cells %')，然后再调用plt.suptitle(title_string, y=0.99, fontsize=17)，那么副标题会被打印在第二个子图上而不是第一个，我也看不到图例的打印。 - FaCoffee

Answer 4

我认为没有内置的方法，但是您可以通过在轴上方留出更多空间并使用figtext来实现：

axes([.1,.1,.8,.7])
figtext(.5,.9,'Foo Bar', fontsize=18, ha='center')
figtext(.5,.85,'Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit',fontsize=10,ha='center')

ha 是 horizontalalignment 的缩写。

- Jouni K. Seppänen

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从答案中无法清楚地看出是哪个“axes”被调用了。只有通过链接才能找到“figtext”的来源。此外，答案可能已经过时了。是否可以将答案更新到更近期的Matplotlib版本？ - Stefan_EOX

Answer 5

我采用的解决方案是：

• 使用suptitle()来设置实际标题
• 使用title()设置副标题并使用可选参数y进行调整：

    import matplotlib.pyplot as plt
    """
            some code here
    """
    plt.title('My subtitle',fontsize=16)
    plt.suptitle('My title',fontsize=24, y=1)
    plt.show()

两段文本之间可能会有一些不好的重叠。你可以通过调整y的值来解决这个问题。

- data.dude

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示例目前使用 y 参数显示副标题，而不是解释文本中的标题... - sdbbs

Answer 6

只需使用TeX！这样可以正常工作：

title(r"""\Huge{Big title !} \newline \tiny{Small subtitle !}""")

编辑：要启用TeX处理，需要将"usetex = True"行添加到matplotlib参数中：

fig_size = [12.,7.5]
params = {'axes.labelsize': 8,
      'text.fontsize':   6,
      'legend.fontsize': 7,
      'xtick.labelsize': 6,
      'ytick.labelsize': 6,
      'text.usetex': True,       # <-- There 
      'figure.figsize': fig_size,
      }
rcParams.update(params)

我猜您的电脑上也需要一个可用的TeX发行版。所有细节都在这个页面上给出：

http://matplotlib.org/users/usetex.html

- pierre

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听起来很有趣，但你有为matplotlib设置任何额外的标志以启用tex模式吗？使用默认设置的1.4.1对你的示例不起作用。顺便说一下，在标题中使用r"$ expr $"绘制数学是可以工作的。 - marscher

Answer 7

如此处所述，您可以使用matplotlib.pyplot.text对象以实现相同的结果：

plt.text(x=0.5, y=0.94, s="My title 1", fontsize=18, ha="center", transform=fig.transFigure)
plt.text(x=0.5, y=0.88, s= "My title 2 in different size", fontsize=12, ha="center", transform=fig.transFigure)
plt.subplots_adjust(top=0.8, wspace=0.3)

- PatriceG

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你能展示一下这个是什么样子的截图吗？ - Gabriel Staples

@GabrielStaples 你只需要跟随链接就可以了;-) - PatriceG

Answer 8

这是我在摸索如何使用matplotlib满足我的需求时编写的一个Hello World。对于所有标题和标签的需求，它非常详尽。

快速概要

下面是如何创建副标题的方法：只需要在合适的位置使用普通的图文框即可：

# Figure subtitle
fig.text(0.5, 0.9, "Figure subtitle", horizontalalignment="center")

0.5的x位置是左右两边的中间点。0.9的y位置使其稍微下移，以便它最终位于图标题下方。我们使用horizontalalignment="center"来确保它在左右居中。

官方matplotlib文档：

1. 对于matplotlib.figure.text()：https://matplotlib.org/stable/api/figure_api.html#matplotlib.figure.Figure.text 2. 对于matplotlib.pyplot.text()：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.text.html 3. 等等。

其他绘图特性和标题的摘要：

# Figure title (super-title)
fig.suptitle("Figure title", fontsize=16)
# Figure subtitle
fig.text(0.5, 0.9, "Figure subtitle", horizontalalignment="center")
# Figure footer title
fig.text(0.5, 0.015, "Figure footer: see my website at www.whatever.com.",
         horizontalalignment="center")

# Plot title, axes, and legend
plt.title("Plot title")
plt.xlabel("x-axis label")
plt.ylabel("y-axis label")
plt.plot(x_vals, y_vals, 'r-o', label="Drag curve for Vehicle 1")
plt.legend()

# Plot point labels
plt.text(x+.2, y-1, f"({x} m/s, {y:.2f} N drag)",
         horizontalalignment="left", rotation=0)

完整的可运行示例：

如何在Matplotlib中添加图标题、图副标题、图脚注、绘图标题、坐标轴标签、图例标签和（x，y）点标签。

plot_hello_world_set_all_titles_axis_labels_etc.py 来自我的 eRCaGuy_hello_world 代码仓库：

import matplotlib.pyplot as plt

# ----------------------------------
# 1. Create a new figure
# - Can be done multiple times to create multiple GUI windows of figures.
# ----------------------------------

# Create a new figure. Now, all calls to `plt.whatever()` will apply to this
# figure.
# - When done adding subplots below, you can create more figures using this call
#   if you want to create multiple separate GUI windows of figures.
fig = plt.figure()

# ----------------------------------
# 2. Add a plot or subplot to it.
# - You can use the `fig.add_subplot()` call below multiple times to add
#   multiple subplots to your figure.
# ----------------------------------
# Optional: make this plot a subplot in a grid of plots in your figure
# fig.add_subplot(2, 2, 1) # `1` row x `1` column of plots, this is subplot `1`

# List of x values
x_vals = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
# Use a "list comprehension" to make some y values
y_vals = [val**2 for val in x_vals]

# Plot your x, y values: red (`r`) line (`-`) with circles (`o`) for points
plt.plot(x_vals, y_vals, 'r-o', label="Drag curve for Vehicle 1")
plt.legend()
plt.xlabel("x-axis label")
plt.ylabel("y-axis label")
plt.title("Plot title")

# display (x, y) values next to each point in your plot or subplot
for i, x in enumerate(x_vals):
    y = y_vals[i]
    # for your last 2 points only
    if i >= len(x_vals) - 2:
        plt.text(x-.2, y-1, f"({x} m/s, {y:.2f} N drag)",
                 horizontalalignment="right", rotation=0)
    # for all other points
    else:
        plt.text(x+.2, y-1, f"({x} m/s, {y:.2f} N drag)",
                 horizontalalignment="left", rotation=0)

# ----------------------------------
# 3. When all done adding as many subplots as you want to for your figure,
#    configure your figure title, subtitle, and footer.
# ----------------------------------

fig.suptitle("Figure title", fontsize=16)
# Figure subtitle
fig.text(0.5, 0.9, "Figure subtitle", horizontalalignment="center")
# Figure footer title
fig.text(0.5, 0.015, "Figure footer: see my website at www.whatever.com.",
         horizontalalignment="center")
# Important!:
# 1. Use `top=0.8` to bring the top of the plot down to leave some space above
# the plot for the figure subtitle to go above the plot title!
# 2. Use `bottom=0.2` to bring the bottom of the plot up to leave space for the
# figure footer.
plt.subplots_adjust(top=0.8, bottom=0.2)

# ----------------------------------
# 4. Finally, when done adding all of the figures you want to, each with as many
#    subplots as you want, call this to show all figures!
# ----------------------------------

plt.show()

另请参阅

1. Matplotlib：在图表上显示每个点的值
   1. 关于这个问题，我也有一个回答：如何使用plt.text()为每个点绘制(x, y)文本，并处理第一个和最后一个点的自定义文本格式
2. 所有matplotlib.org的文档。例如：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots_adjust.html

- Gabriel Staples

Answer 9

在matplotlib中，使用以下函数设置副标题：

fig, ax = plt.subplots(2,1, figsize=(5,5))
ax[0, 0].plot(x,y)
ax[0, 0].set_title('text')

- Sibaram Sahu