如何在Python中从URL读取图像数据？

Question

我所尝试的是在处理本地文件时相当简单的问题，但当我尝试使用远程URL时就会出现问题。

基本上，我正在尝试从从URL获取的文件创建PIL图像对象。 当然，我总是可以只获取URL并将其存储在临时文件中，然后将其打开为图像对象，但那样感觉非常低效。

这是我拥有的：

Image.open(urlopen(url))

它会因为seek()不可用而抛出错误，所以我尝试了这个：

Image.open(urlopen(url).read())

但那也不起作用。有更好的方法来做这件事吗？还是写入临时文件是这种情况下被接受的方式？

- Daniel Quinn

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参见：如何使用Python将已知URL地址的图像保存到本地？ - Martin Thoma

可能存在问题，请求无法从URL获取图像。尝试从另一个URL进行相同的测试（仅供测试目的）。 - Aashish Chaubey

Answer 1

在Python3中，StringIO和cStringIO模块已经被删除。

在Python3中，你应该使用：

from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))

- Andres Kull

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如何从 response.content 中获取图像？ - Amresh Giri

requests包在从URL获取图像时抛出503状态码。相反，我不得不求助于http.client来获取图像。 - MSS

当我尝试这个时，我得到了以下错误：AttributeError: module 'requests' has no attribute 'get'。 - apiljic

自 PIL 版本 2.8.0 起，不再需要手动使用 BytesIO 进行封装。 只需使用 Image.open(response.raw) 即可。 PIL 现在会自动检查并在幕后进行 BytesIO 封装。 来源：https://pillow.readthedocs.io/en/3.0.x/releasenotes/2.8.0.html - Vinícius M

@ViníciusM，你的答案应该在顶部！谢谢。 - alanho

有点烦人，需要三个库...Pillow 应该直接添加这个功能！ - Nic Scozzaro

Answer 2

以下内容适用于Python 3：

from PIL import Image
import requests

im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

参考资料：

• https://github.com/python-pillow/Pillow/pull/1151
• https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/master/CHANGES.rst#280-2015-04-01

- Giovanni Cappellotto

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urllib2应该是针对Python2的，现在已经过时了。对于Python 3，可以使用urllib.requests：urllib.request.urlopen(url).read()。 - wordsforthewise

正如@wordsforthewise所提到的，urllib已经过时了。我选择了第二个选项，因为我在我的代码中已经使用了“requests”，而且它也起作用了，所以我点了赞。是否应该删除解决方案中的urllib部分，以便读者不会浪费时间尝试第一种方法，然后意识到它不起作用，然后转向下一个方法？ - Mugdha

嗨，这对我的项目非常有效！只是想知道，它是否会构建任何缓存或缓冲区？我需要关闭这些图像/清除任何东西吗？ - Pissed Off Banker

Answer 3

使用StringIO

import urllib, cStringIO

file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(URL).read())
img = Image.open(file)

- Fábio Diniz

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谢谢，我只想补充一下，完全相同的代码也适用于urllib2（使用Python2）。 - sofly

在Python 3中，应该使用“from urllib.request import urlopen和io.BytesIO”，而不是StringIO。 - matyas

帮助，IOError：无法识别图像文件<_io.BytesIO object at 0x7fb91b6a29b0>我的URL是：...model=product.template&id=16&field=image_medium - С. Дэлгэрцэцэг

Answer 4

使用 requests:

from PIL import Image
import requests
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(StringIO(response.content))

- Saurav

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由于某些原因，urllib 无法处理某些 URL，但是在这些情况下，requests 可以成功处理。 - mirri66

我找不到PIL包，但是看起来pillow已经接管了PIL的工作，你可以使用pip3.4 install pillow为python3安装。 - disruptive

请注意，请求将整个响应加载到内存中，然后PIL将再次将整个内容加载为图像，因此您在内存中有两个完整的副本。使用urllib方法的先前答案流式传输数据，因此您最终只会有一个副本加上流式缓冲区大小。您也可以使用requests流式传输数据，但是由于响应不支持read（）语义，因此您需要构建一个适配器。 - sirdodger

@sirdodger，您是在指urllib2还是urllib？ - CMCDragonkai

@CMCDragonkai 我指的是被接受的urllib答案。如果内存开销是一个问题，那么它比使用这个requests答案更好。(然而，正如我所提到的，使用requests的不同解决方案可以实现相同的效果。) - sirdodger

@sirdodger PIL现在似乎也支持流式处理了。=） https://pillow.readthedocs.io/en/3.0.x/releasenotes/2.8.0.html - Vinícius M

Answer 5

Python 3

from urllib.request import urlopen
from PIL import Image

img = Image.open(urlopen(url))
img

Jupyter Notebook 和 IPython

import IPython
url = 'https://newevolutiondesigns.com/images/freebies/colorful-background-14.jpg'
IPython.display.Image(url, width = 250)

与其他方法不同，该方法也可以在for循环中使用！

- Miladiouss

Answer 6

这篇答案是针对Python 2.7编写的。

对于Python 3，urlopen已经从urllib移动到了urllib.requests。而StringIO.StringIO被io.BytesIO所取代。

使用StringIO将读取的字符串转换为类似文件的对象：

from StringIO import StringIO
from PIL import Image
import urllib

Image.open(StringIO(urllib.urlopen(url).read()))

- Dan D.

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这个回应干净易懂，但是 import 语句应该写成 from io import StringIO。 - Vid Stropnik

Answer 7

现在处理图像输入/输出的推荐方法是使用专用包ImageIO。只需一行简单的代码，就可以直接从URL读取图像数据：

from imageio import imread
image = imread('https://cdn.sstatic.net/Sites/stackoverflow/img/logo.png')

这一页上的很多答案都是在那个软件包发布之前写的，因此没有提到它。ImageIO最初是Scikit-Image工具包的组成部分。除了由流行的图像处理库PILlow提供的几种格式外，它还支持许多科学格式。它通过一个干净的API封装了所有内容，专注于图像的输入/输出。事实上，SciPy已经取消了自己的图像读写器，转而使用ImageIO。

- john-hen

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非常慢。如果您想要在一行中完成操作，skimage方法将是更好的选择。 - Anupam Tripathi

这是skimage（Scikit-Image）的方法，正如答案所解释的那样。它的速度和你的互联网连接一样慢。 - john-hen

Answer 8

对于那些进行一些sklearn/numpy后处理（即深度学习）的人，您可以使用np.array()将PIL对象包装起来。这可能会避免像我一样不得不在Google上搜索它：

对于进行某些sklearn/numpy后处理的人（例如深度学习），可以使用np.array()将PIL对象包装起来。这可以避免像我一样需要去谷歌搜索它：

from PIL import Image
import requests
import numpy as np
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))

- Ben

Answer 9

在Chrome中选择图像，右键单击图像，点击复制图片地址，将其粘贴到str变量(my_url)中以读取图像：

import shutil
import requests

my_url = 'https://www.washingtonian.com/wp-content/uploads/2017/06/6-30-17-goat-yoga-congressional-cemetery-1-994x559.jpg'
response = requests.get(my_url, stream=True)
with open('my_image.png', 'wb') as file:
    shutil.copyfileobj(response.raw, file)
del response

打开它；

from PIL import Image

img = Image.open('my_image.png')
img.show()

- Shivid

Answer 10

自 PIL >= 2.8.0 起，不再需要手动使用 BytesIO 进行包装。只需使用 Image.open(response.raw)。

在 Vinícius 的评论上补充一点：

正如所述，请传递 stream=True，如https://requests.readthedocs.io/en/master/user/quickstart/#raw-response-content 因此，

img = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

- ibigbug