我正在创建一个新网站，想要通过与我的主题相关的另一个网络服务来宣传它。我想送一些礼物给那些推广我的第一个网站和粉丝页面的人。如何筛选出点赞/分享/评论我帖子最多的20个用户？
任何适合的编程语言都可以。
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好吧...说实话，我正在寻找一种解析不属于我的粉丝页面的方法。我想送礼物给竞争对手粉丝页面上最活跃的用户，简单地贿赂他们 :)
如何从粉丝页面中过滤出最活跃的用户？
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- noisy
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1你不能这样做，Facebook不允许页面查询他们的用户。 - Fabio Antunes
@FabioAntunes 我不想查询用户，而是想查询页面上的帖子，并读取哪些用户喜欢帖子，分享或评论。这些信息在FB页面上对每个人都是可用的，因此在最坏的情况下可以编写浏览器扩展程序来解析打开的粉丝页。问题是是否有更好的解决方案。 - noisy
哦，既然这样，那我说的话就不用理了。我稍后会发布一个答案，现在我正在忙于一些重要的工作。但是你必须使用FQL来完成这个任务。 - Fabio Antunes
1@FabioAntunes...你对这篇文章没有回复... :-( - Csharp
我认为向另一个页面的活跃用户发送礼物根本不可信。专注于自己的业务，保持公平！ - Johannes N.
1@JohannesN。我猜你不是公关人员？ :) 给任何人送礼物有什么问题吗？ :) - noisy
5个回答
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有很多方法，我将从最简单的开始...
假设涉及品牌名称或＃hashtag，则可以使用搜索API进行如下操作：https://graph.facebook.com/search?q=watermelon&type=post&limit=1000 ，然后迭代数据，例如最新的1000个（
limit参数），以找出所有状态中出现最多的用户（即最常出现的用户）。如果只是一个页面，则可以访问
/<page>/posts终点（例如：https://developers.facebook.com/tools/explorer?method=GET&path=cocacola%2Fposts），这将给您最新帖子的列表（它们被分页，因此您可以迭代结果），其中包括喜欢帖子和评论帖子的人的列表；然后您可以找到最常见的用户等等。
就代码而言，您可以使用任何东西，甚至可以在本地计算机上使用简单的Web服务器（例如MAMP或WAMP等）或CLI运行此代码。响应是所有JSON格式的，现代语言都能够处理这个格式。以下是我用Python编写的第一种方法的快速示例：
import json
import urllib2
from collections import Counter
def search():
req = urllib2.urlopen('https://graph.facebook.com/search?q=watermelon&type=post')
res = json.loads(req.read())
users = []
for status in res['data']:
users.append(status['from']['name'])
count = Counter(users)
print count.most_common()
if __name__ == '__main__':
search()
如果您以后想要参考它，我已将其发布在 GitHub 上：https://github.com/ahmednuaman/python-facebook-search-mode-user/blob/master/search.py
运行代码后，它会返回一个按顺序排列的用户列表，例如那些使用特定搜索标签发表了最多评论的用户。如果您希望使用第二种方法，这很容易适应。
- Ahmed Nuaman
1
1这个回答并不完美，但它给了我足够的信息来创建我需要的东西，所以奖励将给予您 :) 我会尝试改进您的代码，并稍后在此处粘贴链接 :) - noisy
4
基于Ahmed Nuaman的答案（请也点赞给他），我准备了以下代码：
用法示例：
分析http://www.facebook.com/cern最活跃的Facebook用户:
$ python FacebookFanAnalyzer.py cern likes
$ python FacebookFanAnalyzer.py cern comments
$ python FacebookFanAnalyzer.py cern likes comments
注意：不支持分享和内部评论
文件：FacebookFanAnalyzer.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import urllib2
import sys
from collections import Counter
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
###############################################################
###############################################################
#### PLEASE PASTE HERE YOUR TOKEN, YOU CAN GENERETE IT ON:
#### https://developers.facebook.com/tools/explorer
#### GENERETE AND PASTE NEW ONE, WHEN THIS WILL STOP WORKING
token = 'AjZCBe5yhAq2zFtyNS4tdPyhAq2zFtyNS4tdPw9sMkSUgBzF4tdPw9sMkSUgBzFZCDcd6asBpPndjhAq2zFtyNS4tsBphqfZBJNzx'
attrib_limit = 100
post_limit = 100
###############################################################
###############################################################
class FacebookFanAnalyzer(object):
def __init__(self, fanpage_name, post_limit, attribs, attrib_limit):
self.fanpage_name = fanpage_name
self.post_limit = post_limit
self.attribs = attribs
self.attrib_limit = attrib_limit
self.data={}
def make_request(self, attrib):
global token
url = 'https://graph.facebook.com/' + self.fanpage_name + '/posts?limit=' + str(self.post_limit) + '&fields=' + attrib + '.limit('+str(self.attrib_limit)+')&access_token=' + token
print "Requesting '" + attrib + "' data: " + url
req = urllib2.urlopen(url)
res = json.loads(req.read())
if res.get('error'):
print res['error']
exit()
return res
def grep_data(self, attrib):
res=self.make_request(attrib)
lst=[]
for status in res['data']:
if status.get(attrib):
for person in status[attrib]['data']:
if attrib == 'likes':
lst.append(person['name'])
elif attrib == 'comments':
lst.append(person['from']['name'])
return lst
def save_as_html(self, attribs):
filename = self.fanpage_name + '.html'
f = open(filename, 'w')
f.write(u'<html><head></head><body>')
f.write(u'<table border="0"><tr>')
for attrib in attribs:
f.write(u'<td>'+attrib+'</td>')
f.write(u'</tr>')
for attrib in attribs:
f.write(u'<td valign="top"><table border="1">')
for d in self.data[attrib]:
f.write(u'<tr><td>' + unicode(d[0]) + u'</td><td>' +unicode(d[1]) + u'</td></tr>')
f.write(u'</table></td>')
f.write(u'</tr></table>')
f.write(u'</body>')
f.close()
print "Saved to " + filename
def fetch_data(self, attribs):
for attrib in attribs:
self.data[attrib]=Counter(self.grep_data(attrib)).most_common()
def main():
global post_limit
global attrib_limit
fanpage_name = sys.argv[1]
attribs = sys.argv[2:]
f = FacebookFanAnalyzer(fanpage_name, post_limit, attribs, attrib_limit)
f.fetch_data(attribs)
f.save_as_html(attribs)
if __name__ == '__main__':
main()
输出：
Requesting 'comments' data: https://graph.facebook.com/cern/posts?limit=50&fields=comments.limit(50)&access_token=AjZCBe5yhAq2zFtyNS4tdPyhAq2zFtyNS4tdPw9sMkSUgBzF4tdPw9sMkSUgBzFZCDcd6asBpPndjhAq2zFtyNS4tsBphqfZBJNzx
Requesting 'likes' data: https://graph.facebook.com/cern/posts?limit=50&fields=likes.limit(50)&access_token=AjZCBe5yhAq2zFtyNS4tdPyhAq2zFtyNS4tdPw9sMkSUgBzF4tdPw9sMkSUgBzFZCDcd6asBpPndjhAq2zFtyNS4tsBphqfZBJNzx
Saved to cern.html
- noisy
2
阅读页面上
例如，http://graph.facebook.com/cocacola/feed返回可口可乐页面中所有最近的帖子，您可以跟踪发布者、评论者和点赞者的ID，以确定谁是最活跃的用户。
/feed连接处的帖子列表，并跟踪发布和评论每个帖子的用户ID，建立经常执行此操作的用户列表。然后将这些存储在某个地方，在系统的一部分中使用存储的列表来决定要发送奖金给谁。例如，http://graph.facebook.com/cocacola/feed返回可口可乐页面中所有最近的帖子，您可以跟踪发布者、评论者和点赞者的ID，以确定谁是最活跃的用户。
- Igy
8
请注意，显然上述解决方案需要某个用户登录到 FB 才能检索所查询的信息。 - The Kraken
@TheKraken，图形 API 使用 oAuth，您可以自动生成 oAuth 令牌并解析 JSON 响应。 - Jason Sperske
@JasonSperske 真的吗？我不知道，谢谢你的纠正。 - The Kraken
@TheKraken，实际上我已经删除了那条评论，可可可乐粉丝页面返回的数据让我想回去再确认一下。需要进一步研究。 - Jason Sperske
显示剩余3条评论
-2
写一个 PHP 或 Jquery 脚本，在用户在你的网站上点赞或分享之前执行，记录用户信息和他/她分享/点赞的帖子。现在你可以追踪谁分享了你的帖子最多。
PHP / JQuery 脚本将作为中间人，因此不要直接使用 Facebook 分享/点赞脚本。我会尝试找到我为这种方法编写的代码。我已经使用了 PHP 和 Mysql。尝试使用 JQuery，这将在隐藏过程方面提供更好的结果（我的意思是数据将被记录而无需重新加载页面）。
PHP / JQuery 脚本将作为中间人，因此不要直接使用 Facebook 分享/点赞脚本。我会尝试找到我为这种方法编写的代码。我已经使用了 PHP 和 Mysql。尝试使用 JQuery，这将在隐藏过程方面提供更好的结果（我的意思是数据将被记录而无需重新加载页面）。
- Abhishek Salian
1
虽然我认为你在OP编辑问题之前已经回答了它，但即使这是他的页面，这也不是一个特别可靠或高效的解决方案（而且还有其他的方法可以喜欢/评论一个页面——比如直接在Facebook上——这些方法是超出你的控制范围的）。 - diego nunes
-2
你的问题很好，但是它非常困难...（实际上，在开始时，我脑海中有一个东西让我觉得这是不可能的。所以，我构建了一个非常不同的解决方案...）其中最好的方法之一是创建一个网络，您的观众可以在注册表单中注册，该表单需要他们的社交网络页面的官方URL，并且他们还可以选择他们没有这种类型的网络：
“您想分享我们的某个页面吗？请先在此处注册。”
因此，当他们在您的网站上时，他们可以获得他们想要分享的特定URL，但他们不知道当他们访问该特定URL时，他们正在被追踪..（每次访问特定URL时，将在数据库中跟踪IP并将访问次数 ++1 ） 在您网站的每个页面的文本区域上为他们提供动态URL以跟踪他们。或者使用脚本将跟踪查询字符串自动添加到您网站的URL中。
我认为有一个免费的软件可以建立一个联盟网络，使这变得容易！如果你的观众真的喜欢你的网站，他们会注册成为联盟会员。但是这个东西不同，联盟网络与上面段落中提到的网络相当不同。
但我认为，您也可以使用Google Analytics来完全跟踪一些没有来自动态查询字符串URL（如Digital Point）的引荐，但不是来自其他社交网络，如Facebook，因为您无法获取该类社交网络的确切引荐路径，因为查询路径。但是，您可以用它来跟踪其他网络。此外，AddThis Analytics对于非查询字符串URL非常好。
Google Analytics上的两种引荐都在标准报告的“流量来源”菜单下。
- 流量来源
- 来源
- 引荐
- 社交媒体
- 社交网络引荐
- 来源
这个答案看起来有点凌乱，但有时候还是很有用的。请参阅下面的链接：
- 5ervant - techintel.github.io
4
这样做并不能回答帖子作者的问题。 - Troy Alford
2因为 OP 明显是在询问如何查找有关现有页面使用情况的信息。你的回答要求他创建自己的社交网络，让人们注册，然后对其进行某种分析。这甚至与他正在讨论的主题无关——它围绕着无影响度量收集——而不是如何跟踪注册。 - Troy Alford
是的 - 但请阅读他的编辑。我认为你正在回答最初的问题 - 在那个问题中，OP让它听起来像这是在他自己的页面上。基于此，我会撤销我的负评。根据编辑版本，您的答案不适用。 - Troy Alford
@TroyAlford 好的，我会尝试解释一下。如果访问者在提到的网络上注册了，所有的URL都会自动添加一些基于他们用户名的查询字符串。当他们现在在网站上分享任何URL并且该共享的URL被访问时，它将记录在数据库中。*(你看到了吗？这是一个可能的方法，因为问题相当不可能！)*但是您仍然可以检查答案中提到的链接是否可行。 - 5ervant - techintel.github.io
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