我有一个命名向量:
x <- 1:5
names(x) <- c('0 15', '1 15', '2 15', '0 16', '1 16')
如何最佳地将x
转换为此数据框:
xDF <- data.frame(V1 = c(0, 1, 2, 0, 1), V2 = c(15, 15, 15, 16, 16), V3 = 1:5)
这里有一种非常直接的方法:
cbind(read.table(text = names(x)), x)
V1 V2 x
0 15 0 15 1
1 15 1 15 2
2 15 2 15 3
0 16 0 16 4
1 16 1 16 5
在这种情况下,read.table
将自动分割您的names(x)
组件(默认情况下,按空格分割,但如果需要,可以指定其他字符)。
您还可以直接在cbind
中为x
设置名称:
cbind(read.table(text = names(x)), V3 = x)
更直接的方法是使用我的 "splitstackshape" 包中的 cSplit
,像这样:library(splitstackshape)
cSplit(stack(x), "ind", " ")
我会像这样做:
res = data.frame(cbind(do.call('rbind', strsplit(names(x), " ")), x))
res
V1 V2 x
0 15 0 15 1
1 15 1 15 2
2 15 2 15 3
0 16 0 16 4
1 16 1 16 5
enframe
和separate
的tidyverse
解决方案。library(tidyverse)
enframe(x, name = "v12", value = "v3") %>%
separate(v12, into = c("v1", "v2"))