如何在Java中高效地使用R预测模型？

Question

我有一些使用 R 语言开发的分类模型，例如 glm、rpart 等。如何以最高效的方式从 Java 中调用这些模型？我看过 JRI，但是那似乎需要很多基于文本的 R 调用。

有没有一种低开销的方式可以在 Java 中使用这些模型呢？

- Thomas Johnson

Answer 1

JPMML现在有一个功能性测试模块，专门处理使用R / Rattle开发的得分PMML模型：https://github.com/jpmml/jpmml/tree/master/pmml-rattle。JPMML应该能够轻松地得分决策树（即rpart（）函数）和神经网络（即nnet（）函数）。支持广义回归模型（即glm（）函数）即将推出。

- user1808924

Answer 2

对于广义线性模型（GLMs），您可以使用glm.deploy包将它们转换为纯Java语言。

https://cran.r-project.org/web/packages/glm.deploy/index.html

- OCastro

Answer 3

你认为使用pmml包导出数据，然后再使用基于Java的pmml阅读器（如jpmml或Zementis）来读取数据会不会太慢？http://code.google.com/p/jpmml/

- Patrick McCann