所以" xx yy 11 22 33 "
将变成"xxyy112233"
。我该怎么做呢?
总体来说,我们希望有一个矢量化的解决方案,因此这里有一个更好的测试例子:
whitespace <- " \t\n\r\v\f" # space, tab, newline,
# carriage return, vertical tab, form feed
x <- c(
" x y ", # spaces before, after and in between
" \u2190 \u2192 ", # contains unicode chars
paste0( # varied whitespace
whitespace,
"x",
whitespace,
"y",
whitespace,
collapse = ""
),
NA # missing
)
## [1] " x y "
## [2] " ← → "
## [3] " \t\n\r\v\fx \t\n\r\v\fy \t\n\r\v\f"
## [4] NA
gsub
gsub
可以替换所有字符串(fixed = TRUE
)或正则表达式(fixed = FALSE
,默认值)中的所有实例,并用另一个字符串替换。要删除所有空格,请使用:
gsub(" ", "", x, fixed = TRUE)
## [1] "xy" "←→"
## [3] "\t\n\r\v\fx\t\n\r\v\fy\t\n\r\v\f" NA
正如DWin所指出的那样,在这种情况下,fixed = TRUE
并不是必需的,但它提供了稍微更好的性能,因为匹配固定字符串比匹配正则表达式更快。
如果您想要删除所有类型的空格,请使用:
gsub("[[:space:]]", "", x) # note the double square brackets
## [1] "xy" "←→" "xy" NA
gsub("\\s", "", x) # same; note the double backslash
library(regex)
gsub(space(), "", x) # same
"[:space:]"
是R特有的正则表达式组,匹配所有空格字符。 \s
是一种语言无关的正则表达式,具有相同的功能。
stringr
方法:str_replace_all
和str_trim
stringr
提供了更易于理解的基本R函数包装器(尽管截至2014年12月,开发版本有一个建立在stringi
上的分支,下面会提到)。使用 [str_replace_all][3]
,以上命令的等效命令为:
library(stringr)
str_replace_all(x, fixed(" "), "")
str_replace_all(x, space(), "")
stringr
还有一个 str_trim
函数,该函数仅删除前导和尾随的空格。
str_trim(x)
## [1] "x y" "← →" "x \t\n\r\v\fy" NA
str_trim(x, "left")
## [1] "x y " "← → "
## [3] "x \t\n\r\v\fy \t\n\r\v\f" NA
str_trim(x, "right")
## [1] " x y" " ← →"
## [3] " \t\n\r\v\fx \t\n\r\v\fy" NA
stringi
方法: stri_replace_all_charclass
和 stri_trim
stringi
基于跨平台的ICU库构建,并具有广泛的字符串操作函数。上述操作的等效函数如下:
library(stringi)
stri_replace_all_fixed(x, " ", "")
stri_replace_all_charclass(x, "\\p{WHITE_SPACE}", "")
这里的 "\\p{WHITE_SPACE}"
是一种替代语法,用于表示被认为是空格的Unicode码点集合,等同于 "[[:space:]]"
、"\\s"
和 space()
。对于更复杂的正则表达式替换,还有 stri_replace_all_regex
。
stringi
还具有 修剪函数。
stri_trim(x)
stri_trim_both(x) # same
stri_trim(x, "left")
stri_trim_left(x) # same
stri_trim(x, "right")
stri_trim_right(x) # same
我刚学习了 "stringr" 包中的 str_trim() 函数,可以移除字符串开头和结尾的空格,但它还有一个替换函数,因此:
a <- " xx yy 11 22 33 "
str_replace_all(string=a, pattern=" ", repl="")
[1] "xxyy112233"
x = "xx yy 11 22 33"
gsub(" ", "", x)
> [1] "xxyy112233"
使用[[:blank:]]
匹配任何类型的水平空白字符。
gsub("[[:blank:]]", "", " xx yy 11 22 33 ")
# [1] "xxyy112233"
来自 tidyverse 的包 stringr
中的函数 str_squish()
可以实现神奇的效果!
library(dplyr)
library(stringr)
df <- data.frame(a = c(" aZe aze s", "wxc s aze "),
b = c(" 12 12 ", "34e e4 "),
stringsAsFactors = FALSE)
df <- df %>%
rowwise() %>%
mutate_all(funs(str_squish(.))) %>%
ungroup()
df
# A tibble: 2 x 2
a b
<chr> <chr>
1 aZe aze s 12 12
2 wxc s aze 34e e4
str_squish
函数并不能移除所有的空格,它只是修整字符串,并将多个空格替换为一个。 - Nettlestringi
包中的 stri_replace_all_charclass
函数。请保留 HTML 标签。library(stringi)
stri_replace_all_charclass(" ala \t ma \n kota ", "\\p{WHITE_SPACE}", "")
## [1] "alamakota"
stringi
包现已上线 CRAN,尽情享用! :) - bartektartanusstringi
几个月后,我已经看到/学会了它的强大和高效,它已经成为我进行字符串操作的首选包。你们在这方面做得很棒。 - Rich Scriven可以考虑采用另一种方法
library(stringr)
str_replace_all(" xx yy 11 22 33 ", regex("\\s*"), "")
#[1] "xxyy112233"
\\s:匹配空格、制表符、竖向制表符、换行符、换页符、回车符
*:至少匹配0次
income<-c("$98,000.00 ", "$90,000.00 ", "$18,000.00 ", "")
trimws()
函数来删除 .00
后面的空格。income<-trimws(income)
你可以尝试使用stringr库中的以下代码:
删除填充空格
库(stringr)
2. 1.
| |
V V
str_replace_all(str_trim(" xx yy 11 22 33 "), " ", "")
"[[:space:]]"
和"\\s"
之间有什么区别吗? - Sacha Epskamp