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iPhone：CPU的处理能力是否足以进行DSP / Fourier变换 / 频域处理？

iphoneaudiosignal-processingfft
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我希望能够实时分析MIC音频（不仅仅是片段或预先录制的样本），并显示频率图并过滤掉音频的某些方面。iPhone是否足够强大？考虑到Google和iPhone语音识别、Shazaam和其他音乐识别应用程序以及吉他调音器应用程序的存在，我认为答案是肯定的。但是，我不知道我将要处理哪些限制。有人在这个领域玩过吗？
5个回答
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我看到的需要进行音乐/语音识别的应用程序都需要互联网连接，因此很可能只是在音频上进行某种特征计算，并通过http发送这些特征以在服务器上进行识别。

无论如何，频率图和过滤已经在十年前的较低CPU上完成。iPhone应该没有问题。

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苹果的示例代码aurioTouch中有FFT实现。

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哇，这些开发者听说过注释吗？有人将他们的C++移植到Objective-C了吗？虽然这并不是很重要，但可能会使代码更易读。谢谢。 - mahboudz
vDSP和FFT现在成为OS4的一部分，加入了Accelerate.framework。 - slf
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“足够快”可能与您（或客户）期望的频率分辨率大小以及基本采样率有关。 N点FFT的计算量约为N*log2(N)，因此如果您没有足够的MIPS，减少N是一个可能的让步领域。 在许多应用程序中，采样率是不可协商的，但如果可以协商，那么这将是另一个可能性。
采样率必须是我可能寻找的最高频率的两倍，对吗？ - mahboudz
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正确。在频率域中，箱之间的间距取决于FFT中点数（N）的数量，奈奎斯特频率始终位于顶部（采样率的一半）。 - Overdrive
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我制作了一个可以实时计算FFT的应用程序。

http://www.itunes.com/apps/oscope

你可以在GitHub上找到我的FFT代码（尽管它有点粗糙）

http://github.com/alexbw/iPhoneFFT

苹果的新iPhone OS 4.0 SDK允许使用“Accelerate”库进行内置FFT计算，因此如果它是您应用程序功能的核心部分，我肯定会开始使用新的操作系统。

我想我今天在CoreAudio列表上看到你提到oscope。祝贺你成功将其发布到应用商店！ - mahboudz
谢谢！关于采样率限制的问题确实令人失望，但 iPhone 仍然是一个非常出色的音频分析平台。 - alexbw
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你不能只是将用C编写的FFT代码移植到你的应用程序中...这里有一个使浮点运算复杂化的thumb编译器选项。你需要将其放入arm模式。

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