如何以编程的方式从具有一定命名模式的向量创建数据框架

Question

我在环境中有多个向量对象。所有这些向量的名称都包含字符串“column”。例如，我有名为column_1、column_2等的向量对象。

如何通过编程方式创建一个数据框，使得所有这些向量成为数据框的列，而不需要手动输入向量的名称？

我不想简单地说：

data.frame(column_1, column_2, ...)

有没有使用apply()或do.call()函数的方法？

我已经完成了这个任务。

vec_list <- grep("column", ls(), value=T)

但是这样做不起作用

data.frame(vec_list)

我希望输出一个数据框，其中向量对象作为数据框的列。

- A. Hada

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请使用 data.frame(mget(ls(pattern = "column_\\d+")))，假设向量长度相等。 - akrun

是的，它们的长度相等。而且这个方法很有效。我之前不太了解mget函数，现在我知道了。谢谢。 - A. Hada

这些向量从哪里来的？通常在环境中拥有许多具有不同后缀的单独对象并不是一个好主意。通常，这些类型的对象应该首先被收集到一个列表中，以便于迭代或处理它们。看到 get() 或 mget() 是一种迹象，表明事情可能没有按照 R 的方式完成。 - MrFlick

您是完全正确的 @MrFlick！ 但是，由于某种原因，我导入的环境就是这样。 - A. Hada

Answer 1

如果您有长度不同的向量，则可以使用类似以下内容的内容-

样本数据-

column_1 <- c("a","b","c")
column_2 <- c("a","b","c","d")
column_3 <- c(1,2,3,4,5,6)

> data.frame(lapply(mget(ls(pattern = "column_\\d+")), "length<-", max(lengths(mget(ls(pattern = "column_\\d+"))))))

  column_1 column_2 column_3
1        a        a        1
2        b        b        2
3        c        c        3
4     <NA>        d        4
5     <NA>     <NA>        5
6     <NA>     <NA>        6

注意- 如果您有相等长度的向量，则@akrun提供的解决方案是最佳的。

data.frame(mget(ls(pattern = "column_\\d+")))

- Rushabh Patel