我正在进行一个小的图像处理项目。我想运行一个CUDA程序来执行图像减法。因此,您有图像背景和一个具有相同背景但带有其他东西的图像。一旦您对这两个图像进行减法运算,就会得到剩下的内容。这两个图像的大小都为480*360,我的GPU是GTX780。我的程序抛出一个错误
内核:
图像加载使用CImg库。
./main': free(): invalid next size (normal): 0x000000000126bd70 *** Aborted (core dumped)
并且输出的图像是错误的。我一直在努力解决这个问题。以下是代码:内核:
__global__ void add(unsigned char* a, unsigned char* b, unsigned char* c, int numCols, int numWidth) {
int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; //Column
int j = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y; //Row
if(i < numWidth && j < numCols)
{
int idx = j * numCols + i;
c[idx] = b[idx] - a[idx];
}
}
和主要功能:
int main() {
CImg<unsigned char> img1("1.bmp");
CImg<unsigned char> img2("2.bmp");
//both images have the same size
int width = img1.width();
int height = img1.height();
int size = width * height * 3; //both images of same size
dim3 blockSize(16, 16, 1);
dim3 gridSize((width + blockSize.x - 1) / blockSize.x, (height + blockSize.y - 1) / blockSize.y, 1);
unsigned char *dev_a, *dev_b, *dev_c;
cudaMalloc((void**)&dev_a, size * (sizeof(unsigned char)));
cudaMalloc((void**)&dev_b, size * (sizeof(unsigned char)));
cudaMalloc((void**)&dev_c, size * (sizeof(unsigned char)));
cudaMemcpy(dev_a, img1, size * (sizeof(unsigned char)), cudaMemcpyHostToDevice);
cudaMemcpy(dev_b, img2, size * (sizeof(unsigned char)), cudaMemcpyHostToDevice);
add<<<gridSize, blockSize>>>(dev_a, dev_b, dev_c, height, width);
cudaMemcpy(img2, dev_c, size * (sizeof(unsigned char)), cudaMemcpyDeviceToHost);
img2.save("out.bmp");
cudaFree(dev_a);
cudaFree(dev_b);
cudaFree(dev_c);
return 0;
}
图像加载使用CImg库。
j<numCols
之前的代码行int idx = j * numCols + i;
看起来有些可疑。如果j
是您的列索引,您应该使用int idx = i * numCols + j;
。 - Peter BarmettlercudaMemcpy
操作中,你应该使用img1.data()
而不是仅仅使用img1
,并且使用img2.data()
而不是仅仅使用img2
。这似乎是如何检索指向底层数据的指针的(请参见http://cimg.eu/reference/group__cimg__storage.html):“可以通过函数CImg<T>::data()检索此内存缓冲区的地址。” - Robert Crovella