用Python将分层JSON数据写入Excel xls文件？

Question

用Python将分层JSON数据写入Excel xls文件？

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我希望能够将Python中的数据写入xlsx。目前，我已将其存储为JSON，但无论从Python中输出的是什么都没有关系。以下是单个文章的JSON示例：

{ 
   'Word Count': 50
   'Key Words': { 
                  ['Blah blah blah', 'Foo', ... ] }
   'Frequency': {
                  [9, 12, ... ] }
   'Proper Nouns': { 
                  ['UN', 'USA', ... ] }
   'Location': 'Mordor'
}

我检查了XlsxWriter模块，但无法弄清如何翻译大小不一的分层数据（请注意两个数据“对象”之间专有名词的数量）。

我希望数据看起来像这样：

任何指针？

- ahagouel

你能否编辑问题并包含你所拥有的JSON样本？ - Martin Evans

当然，我刚刚在手机上写了一些内容以展示格式。 - ahagouel

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Martin Evans · Accepted Answer

由于您的结构可以任意嵌套，我建议使用递归来实现：

from collections import OrderedDict
import xlsxwriter
import json

def json_to_excel(ws, data, row=0, col=0):
    if isinstance(data, list):
        row -= 1
        for value in data:
            row = json_to_excel(ws, value, row+1, col)
    elif isinstance(data, dict):
        max_row = row
        start_row = row
        for key, value in data.iteritems():
            row = start_row
            ws.write(row, col, key)
            row = json_to_excel(ws, value, row+1, col)
            max_row = max(max_row, row)
            col += 1
        row = max_row
    else:
        ws.write(row, col, data)

    return row

text = """
[
    {
        "Source ID": 123,
        "WordCount": 50,
        "Key Words": ["Blah blah blah", "Foo"],
        "Frequency": [9, 12, 1, 2, 3],
        "Proper Nouns": ["UN", "USA"],
        "Location": "Mordor"
    },
    {
        "Source ID": 124,
        "WordCount": 50,
        "Key Words": ["Blah blah blah", "Foo"],
        "Frequency": [9, 12, 1, 2, 3],
        "Proper Nouns": ["UN", "USA"],
        "Location": "Mordor"
    }
]
"""

data = json.loads(text, object_pairs_hook=OrderedDict)
wb = xlsxwriter.Workbook("output.xlsx")
ws = wb.add_worksheet()
json_to_excel(ws, data)
wb.close()

这将会给你一个类似于下面这样的输出文件：