我正在使用一个叫做missForest的软件包来估算数据集中缺失的值。 我的问题是:我们如何并行化这个过程,以缩短获得结果所需的时间? 请参考这个例子(来自missForest软件包):
data(iris)
summary(iris)
数据包含四个连续变量和一个分类变量。 使用
prodNA
函数人为地产生缺失值:set.seed(81)
iris.mis <- prodNA(iris, noNA = 0.2)
summary(iris.mis)
提供完整矩阵进行缺失值填充,使用 "verbose" 查看迭代过程中发生的情况:
iris.imp <- missForest(iris.mis, xtrue = iris, verbose = TRUE)