词云 Python 中的 generate_from_frequencies

Question

我正在尝试从CSV文件创建一个词云。作为示例，CSV文件的结构如下：

a,1
b,2
c,4
j,20

它有更多的行，大约1800行左右。第一列是字符串值（名称），第二列是它们对应的频率（整数）。然后，文件被读取，并且键值对行被存储在一个字典（d）中，因为我们稍后将使用它来绘制词云图。

reader = csv.reader(open('namesDFtoCSV', 'r',newline='\n'))
d = {}
for k,v in reader:
    d[k] = v

一旦我们有了充满值的字典，我尝试绘制词云图：

#Generating wordcloud. Relative scaling value is to adjust the importance of a frequency word.
#See documentation: https://github.com/amueller/word_cloud/blob/master/wordcloud/wordcloud.py
    wordcloud = WordCloud(width=900,height=500, max_words=1628,relative_scaling=1,normalize_plurals=False).generate_from_frequencies(d)
    plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
    plt.axis("off")
    plt.show()
But an error is thrown:

    Traceback (most recent call last):
    File ".........../script.py", line 19, in <module>
    wordcloud = WordCloud(width=900,height=500, max_words=1628,relative_scaling=1,normalize_plurals=False).generate_from_frequencies(d)
    File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/wordcloud/wordcloud.py", line  360, in generate_from_frequencies
    for word, freq in frequencies]
    File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/wordcloud/wordcloud.py", line 360, in <listcomp>
    for word, freq in frequencies]
    TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'float

最后，文档中写道：

def generate_from_frequencies(self, frequencies, max_font_size=None):
    """Create a word_cloud from words and frequencies.
    Parameters
    ----------
    frequencies : dict from string to float
        A contains words and associated frequency.
    max_font_size : int
        Use this font-size instead of self.max_font_size
    Returns
    -------
    self

所以，我不明白为什么在满足函数要求的情况下会出现这个错误。希望有人能帮助我，谢谢。

注意：

我使用的是worldcloud 1.3.1版本。

- cmc_carlos

Answer 1

这是因为您的字典中的值是字符串，但是wordcloud需要整数或浮点数。运行您的代码后，检查您的字典d，我得到以下结果。

In [12]: d

Out[12]: {'a': '1', 'b': '2', 'c': '4', 'j': '20'}

注意，数字周围的 ' ' 意味着它们实际上是字符串。

解决这个问题的一种不太正规的方法是在你的 FOR 循环中将 v 强制转换为整数，就像这样：

d[k] = int(v)

我认为这种方法有些投机取巧，因为它可以处理整数，但是如果输入中有浮点数，则可能会出现问题。

此外，Python错误信息往往难以阅读。上面的错误信息可以理解为：

script.py", line 19

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'float

我的文件第19行或之前出现了类型错误。让我查看一下数据类型，看看字符串和浮点数之间是否有不匹配的地方...

以下代码对我有效：

import csv
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

reader = csv.reader(open('namesDFtoCSV', 'r',newline='\n'))
d = {}
for k,v in reader:
    d[k] = int(v)

#Generating wordcloud. Relative scaling value is to adjust the importance of a frequency word.
#See documentation: https://github.com/amueller/word_cloud/blob/master/wordcloud/wordcloud.py
wordcloud = WordCloud(width=900,height=500, max_words=1628,relative_scaling=1,normalize_plurals=False).generate_from_frequencies(d)

plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

- RandomTask

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这对我有用，谢谢，我一直在打转。 - Magnetar

Answer 2

# LEARNER CODE START HERE
file_c=""
for index, char in enumerate(file_contents):
    if(char.isalpha()==True or char.isspace()):
        file_c+=char
file_c=file_c.split()
file_w=[]
for word in file_c:
    if word.lower() not in uninteresting_words and word.isalpha()==True:
    file_w.append(word)
frequency={}
for word in file_w:
    if word.lower() not in frequency:
        frequency[word.lower()]=1
    else:
        frequency[word.lower()]+=1
#wordcloud
cloud = wordcloud.WordCloud()
cloud.generate_from_frequencies(frequency)
return cloud.to_array()

- Wasim Bhat

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最好简要解释一下代码的工作原理。 - Agile_Eagle

请解释为什么这是一个解决方案。你的解决方案做了什么，它如何解决问题。（它还应该对那些因为遇到类似问题而查找此问题的人有教育作用。） - user1986815