在Matlab中批量读取wav文件以创建神经网络训练集矩阵

Question

我正在进行一个小型神经网络项目，对Matlab非常陌生。

我有大约400个短的wav文件，需要读取，然后组合成一个矩阵数据集。我找不到任何关于如何将所有wav文件加载到Matlab中以便存储每个文件为不同名称的信息。

我的问题是：

• 是否可以在Matlab中批处理wav文件，使得每个向量都存储为单独的数据？
• 如果它们的维度（长度）不同，如何使用处理后的wav文件向量填充矩阵？

- nanachan

Answer 1

这个解决方案利用了单元数组{...}，可以处理不同维度、大小甚至类型的数据。在这里，Y将存储目录中所有音频文件的.wav采样数据，而FS则是它们的采样率。

% create some data (write waves)
load handel.mat;                  %predifined sound in matlab stored in .mat
audiowrite('handel1.wav',y,Fs);   %write the first wave file
audiowrite('handel2.wav',y,Fs);   %write the second
clear y Fs                        %clear the data


% reading section
filedir = dir('*.wav');           %list the current folder content for .wav file
Y = cell(1,length(filedir));      %pre-allocate Y in memory (edit from @ Werner)
FS = Y;                           %pre-allocate FS in memory (edit from @ Werner)
for ii = 1:length(filedir)        %loop through the file names

    %read the .wav file and store them in cell arrays
    [Y{ii,1}, FS{ii,1}] = audioread(filedir(ii).name);  

end

您可以通过以下方法访问数据：

for ind_wav = 1:length(Y)
    wav_data = Y{ind_wav,1};
end

- marsei

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还要告诉他预分配单元格数组：Y = cell(1,length(filedir)); FS = Y; - Werner

非常感谢！现在我有一个wav_data文件，其中包含所有信号值，但是我不确定下一步该怎么做： 我需要创建一个矩阵，它由最长音频文件的向量大小组成的400行（音频文件数量）。找到最长音频文件的大小不是问题，但在wav_data中，我们有一个大向量，我需要以某种方式将其重新包装成上述矩阵。 - nanachan

请参见https://dev59.com/-lfUa4cB1Zd3GeqPLtJG。 - marsei

@Magla - 非常感谢您提供的链接！现在我已经完成了这部分所需的内容！ - nanachan