我的主要目标是了解我的Python应用程序在执行期间占用了多少内存。
我正在使用Windows-32和Windows-64上的Python 2.7.5。
我在此找到了一种获取有关我的进程信息的方法:http://code.activestate.com/recipes/578513-get-memory-usage-of-windows-processes-using-getpro/ 以下是方便起见放置代码:
但这并不能满足我的需求。这些结果给了我整个Python进程的信息,而我需要的仅仅是运行在Python框架之上的特定应用程序。
我在互联网上看到了几个内存分析器,也在Stack Overflow上看到了一些,但它们对我来说太大了。我所需要的唯一信息就是我的应用程序自身消耗了多少内存-而不是考虑整个Python框架。
如何实现这一点?
我正在使用Windows-32和Windows-64上的Python 2.7.5。
我在此找到了一种获取有关我的进程信息的方法:http://code.activestate.com/recipes/578513-get-memory-usage-of-windows-processes-using-getpro/ 以下是方便起见放置代码:
"""Functions for getting memory usage of Windows processes."""
__all__ = ['get_current_process', 'get_memory_info', 'get_memory_usage']
import ctypes
from ctypes import wintypes
GetCurrentProcess = ctypes.windll.kernel32.GetCurrentProcess
GetCurrentProcess.argtypes = []
GetCurrentProcess.restype = wintypes.HANDLE
SIZE_T = ctypes.c_size_t
class PROCESS_MEMORY_COUNTERS_EX(ctypes.Structure):
_fields_ = [
('cb', wintypes.DWORD),
('PageFaultCount', wintypes.DWORD),
('PeakWorkingSetSize', SIZE_T),
('WorkingSetSize', SIZE_T),
('QuotaPeakPagedPoolUsage', SIZE_T),
('QuotaPagedPoolUsage', SIZE_T),
('QuotaPeakNonPagedPoolUsage', SIZE_T),
('QuotaNonPagedPoolUsage', SIZE_T),
('PagefileUsage', SIZE_T),
('PeakPagefileUsage', SIZE_T),
('PrivateUsage', SIZE_T),
]
GetProcessMemoryInfo = ctypes.windll.psapi.GetProcessMemoryInfo
GetProcessMemoryInfo.argtypes = [
wintypes.HANDLE,
ctypes.POINTER(PROCESS_MEMORY_COUNTERS_EX),
wintypes.DWORD,
]
GetProcessMemoryInfo.restype = wintypes.BOOL
def get_current_process():
"""Return handle to current process."""
return GetCurrentProcess()
def get_memory_info(process=None):
"""Return Win32 process memory counters structure as a dict."""
if process is None:
process = get_current_process()
counters = PROCESS_MEMORY_COUNTERS_EX()
ret = GetProcessMemoryInfo(process, ctypes.byref(counters),
ctypes.sizeof(counters))
if not ret:
raise ctypes.WinError()
info = dict((name, getattr(counters, name))
for name, _ in counters._fields_)
return info
def get_memory_usage(process=None):
"""Return this process's memory usage in bytes."""
info = get_memory_info(process=process)
return info['PrivateUsage']
if __name__ == '__main__':
import pprint
pprint.pprint(get_memory_info())
这是结果:
{'PageFaultCount': 1942L,
'PagefileUsage': 4624384L,
'PeakPagefileUsage': 4624384L,
'PeakWorkingSetSize': 7544832L,
'PrivateUsage': 4624384L,
'QuotaNonPagedPoolUsage': 8520L,
'QuotaPagedPoolUsage': 117848L,
'QuotaPeakNonPagedPoolUsage': 8776L,
'QuotaPeakPagedPoolUsage': 117984L,
'WorkingSetSize': 7544832L,
'cb': 44L}
但这并不能满足我的需求。这些结果给了我整个Python进程的信息,而我需要的仅仅是运行在Python框架之上的特定应用程序。
我在互联网上看到了几个内存分析器,也在Stack Overflow上看到了一些,但它们对我来说太大了。我所需要的唯一信息就是我的应用程序自身消耗了多少内存-而不是考虑整个Python框架。
如何实现这一点?
psutil.Process(mypid).get_memory_info()
。 - ali_m