我过去几周一直在尝试开发一种方法,在我的应用程序中合成类似人类的鼠标移动。起初,我使用了简单的技术,如多项式和样条插值,但即使加入了一些噪声,结果仍然不够像人类。
为了解决这个问题,我一直在研究如何将机器学习算法应用于真实的人类鼠标移动生物特征,以便通过学习记录的真实人类运动来合成鼠标移动。用户将编制一个已记录运动的概要文件,以训练程序进行合成。
我已经搜索了几周,并阅读了几篇关于逆生物识别在生成鼠标动态方面的文章,例如《鼠标动力学逆生物识别》;然而,它们往往侧重于从随机生成的动态生成现实时间,而我希望能够从A到B生成路径。此外,我仍然需要实际生成路径,而不仅仅是从一个位置测量出来的一些动态。
有没有人能够给个建议?目前,测试是通过记录运动并让我和其他几个开发人员观看回放来完成的。理想情况下,这种移动将能够欺骗自动生物特征分类器,并且也能够欺骗活生生、呼吸着的智人。