DAX和PowerBI中RANKX()函数的问题

Question

我正在学习DAX，对于PowerBI中的RANKX()感到困惑。 以下是我的数据：

这是我的度量标准：

Rank = RANKX(
    ALL(RankDemo[Sub Category]),
    CALCULATE(SUM(RankDemo[My Value])))

这是我的可视化：

RANKX()工作正常，但是字段[My Value]必须在PowerBI字段设置中进行求和： 如果我选择不汇总，排名将全部为1。有人能解释一下吗？求和与RANKX()或DAX中的CALCULATE()有什么关系。谢谢。

- IanJay

Answer 1

你遇到的问题与RANKX无关，而是与所谓的“隐式度量”有关 - 这是Power BI和Power Pivot中不幸常见的糟糕做法。

在Power BI中，数字字段可以发挥两个作用：

它们可以成为DAX度量（例如SUM（）等的输入）

或者它们可以是过滤器（即，在可视化中起与“子类别”相同的作用）。

当你将“My Value”放入一个没有任何计算的表格中（“不要汇总”），你告诉Power BI你想让“My Value”作为一个过滤器。在Excel数据透视表中，这相当于将“My Value”放入“行”区域，而不是“值”区域。因此，你的每一行表格现在都是由“子类别+My Value”分组的，而不仅仅是“子类别”（换句话说，你已经让“My Value”成为了你的过滤器上下文的一部分）。由于“子类别+My Value”的每个组合都是唯一的，所以你基本上是在对由1条记录组成的表进行排名（这就是为什么它总是返回1）。

当你选择“SUM”作为“My Value”时，它不再是一个行过滤器 - 它现在是一个度量。所以你的过滤器上下文现在不是“子类别+My Value”，而只是“子类别”，你的RANKX公式就可以正常工作了。你可以通过从表格中移除加总的“My Value”来轻松地看到这一点 - RANKX度量仍将按照相同的方式工作。

当你使用此“SUM”聚合来处理“My Value”时，你告诉Power BI隐式地为你创建一个DAX度量（这就是为什么它被称为“隐式度量”）。每当你直接将数字字段放入一个可视化中时，它就会发生。这些隐式度量在经验丰富的设计师中被认为是一种不好的做法，原因有很多，例如：

它很容易让人感到困惑（你对RANKX的困扰就是一个典型的例子）；

你不能重复使用隐式度量（不能在其他DAX度量中引用它们）。

解决方案是：

永远不要直接将数字字段放入可视化中。

相反，始终编写一个DAX度量，然后将其放入可视化中。

在你的例子中，我会创建一个明确的DAX度量：

Total Value = SUM(RankDemo[My Value])

现在你可以在模型的各个地方使用它。你可以将它放入可视化中查看“我的价值”的总和。或者你可以在你的RANKX度量值中使用它：

Rank = RANKX( ALL(RankDemo[Sub Category]), [Total Value])

这种设计的好处有：

• 没有隐藏效果（您完全了解 [总价值] 的作用）
• 您可以在许多其他公式中使用 [总价值]，无需一遍又一遍地编写汇总。
• 如果您在 [总价值] 中更改 DAX（例如，添加舍入），它将自动更新所有其他使用它的公式。
• 重复使用 DAX 度量使公式更加清晰、易于理解。

- RADO