Aerospike 是一种键值对、内存中的操作型 NoSQL 数据库，具有 ACID 特性，支持复杂对象且易于扩展。但我已经使用了完全相同的东西。
Redis 也是一种键值对、内存中的（但持久到磁盘上）NoSQL 数据库。它也支持不同的复杂对象。但与 Aerospike 相比，Redis 已经使用了很长时间，已经拥有一个活跃的社区和许多在其中开发的项目。
那么，Aerospike 和 Redis 这样的 NoSQL 键值数据库有什么区别？是否有特定的场景适合 Aerospike？
P.S. 我希望得到至少在现实生活中使用过其中一种数据库（最好是两种）并有实际经验的人的答案，而不是来自官方网站的复制粘贴。
如果只用一个词来回答，那就是"性能"。Aerospike的性能比任何分布式NoSQL解决方案都要好得多。每个节点的更高性能意味着更小的集群，这降低了总拥有成本(TCO)和维护成本。Aerospike可以自动进行集群化、自动分片、自动平衡（当集群状态发生变化时），而其他数据库大多需要手动操作。
我之所以说"集群化"，是因为我不想将Redis与这一组混淆（尽管Redis集群正在测试中）。Aerospike和Redis的纯内存性能将是可比的。但Redis期望应用程序层处理很多事情，如分片、请求重定向等。即使Redis有持久化的方式（快照或AOF），它也有自己的问题，因为它的设计更像是一个插件。Aerospike则是在持久化方面原生开发的。Redis的集群化也涉及设置主从等。您可能想看一下这个讲座，对比Redis和Aerospike的区别和相似之处。
我多年来一直使用Redis，最近开始使用Aerospike作为替代品，原因有很多。
虽然Redis和Aerospike都具有出色的性能，但Redis的主要问题在于它只能将数据存储在内存中，并且没有正式发布的集群解决方案。这限制了您的数据库大小为服务器的RAM大小，而Aerospike可以配置为使用SSD存储信息而不会有任何速度损失。即使进行高读写吞吐量，Aerospike的延迟也非常低。
Aerospike最适合我，因为它能够轻松实现性能扩展，与Redis不同，它还专为持久化您的数据而设计，在任何情况下都尽量减少数据丢失。他们发布了一个绝妙的视频，展示了如何轻松扩展和管理Aerospike集群，以及在“灾难”情况下如何自动配置。
令人惊讶的是，最受欢迎的内存数据库之一Redis在3个月前还没有自动分片功能。他们最近添加了这个功能。Redis 3.0具有自动分片功能。
通过快速重启功能，AS支持自动集群，其中所有索引都会持久化而不会增加吞吐量，并且可以在几分钟内使数据库启动（例如；50TB数据库大小可以在几分钟内启动）。所有这些都可以在普通硬件上实现。增加容量只是向群集中添加新节点。跨数据中心和云环境工作，最重要的是它适用于任何本地环境。
支持在线匹配（管理需求和供应）。
No-SQL数据库必须处理实时用例，以满足当今广告世界、在线购物门户、物流服务提供商（如OLA出租车，识别最近的出租车谁准备接送并能在5分钟内到达客户，在小于3毫秒内计算完成），在线竞价应用程序（小于3毫秒的AdBid最终确定的99.7%的准确性），欺诈检测系统等的激烈SLAs需求，需要在小于5ms的时间内识别恶意用户。
Aerospike是开源实时，No-SQL和键值存储。
从头开始使用C语言编写，因为这样可以利用硬件、网络、固态硬盘、内存和内核的优势来编写数据库。为SSD/闪存存储进行了优化，原因是SSD是未来存储设备之一，同时它也能在HDD（旋转式磁盘驱动器）上工作。SSD提供并行通道，具体取决于SSD供应商，他们可能选择使用8、16、32等通道。如果向同一块位置不断写入和擦除数据，SSD会有磨损。对于SSD，写入的方式是按块写入，SSD用作无文件系统的块存储，并被用作环形缓冲区，意味着您从环形缓冲区的起点开始写入，然后持续添加数据到下一个、下一个、下一个直到驱动器的末尾。一旦到达末尾，您就会回到该块的第一个位置，然后以相同的方式继续操作，这确保了第一个位置会被使用相等次数，而不是最多次数。集群或者叫自动集群。将一个节点添加到集群中需要小于100毫秒完成，这是使用Paxos算法实现的。
什么是Paxos算法？
http://www.quora.com/Distributed-Systems/What-is-a-simple-explanation-of-the-Paxos-algorithm
RIPE160MD#提供了20个字节的160位#，它保证是唯一的。
#是正常的4K分布，
每个命名空间都维护其分区树，每个命名空间都有一个分区ID，每个分区都有一个B树。
存储模型
内存数据库：所有内容都存储在DRAM中，具有高性能和高成本。
磁盘存储：主索引和二级索引存储在DRAM中，数据存储在SSD或HDD中。这意味着最优情况下使用SSD，但略慢于DRAM，但成本至少比DRAM便宜约10倍。
混合存储：所有数据都存储在DRAM中，但是持久性存储在SSD或HDD上。DRAM的表现由SSD或HDD的持久性支撑，这样即可在不损失性能的情况下提高DRAM的成本。
基准测试
在4个节点的内存中使用YCSB（Yahoo云源基准）可以达到160万TPS。
Aerospike提供的SSD性能保证：
ACT（Aerospike符合测试）：它被定义和开发用于测试SSD性能。今天它是SSD的标准或认证。英特尔发表了一篇博客文章称他们是世界上唯一支持使用ACT实现100万TPS的SSD供应商。
Google Cloud做了一些工作来显示Google计算引擎的吞吐量。 Google在其博客上发布了Cassandra需要300个节点才能产生的内容，而Aerospike只需50个节点即可完成。
Aerospike以非常有效的方式处理实时问题。
