Python中json.dump()和json.dumps()有什么区别？

Question

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我在这个官方文档中搜索，想要找到python中json.dump()和json.dumps()之间的区别。很明显它们都与文件写入选项有关。
但是它们之间的详细区别是什么，在什么情况下一个比另一个更有优势呢？

- Kumaran

4个回答

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关于内存使用和速度。

当您调用 jsonstr = json.dumps(mydata) 时，它会先在内存中创建一个完整的数据副本，然后再将其写入磁盘 file.write(jsonstr)。因此，这是一种更快的方法，但如果要保存大量数据可能会出现问题。

当您调用 json.dump(mydata, file) ——没有's'，新的内存不会被使用，因为数据是按块转储的。但整个过程大约慢了2倍。

来源：我查看了 json.dump() 和 json.dumps() 的源代码，并测试了两种变体，使用 time.time() 计时并观察 htop 中的内存使用情况。

- JenyaKh

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以 s 结尾的函数接受字符串参数，其他函数接受文件流或文件指针。

- Pratik Gujarathi

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在 Python 2 中一个显著的不同之处是，如果你使用ensure_ascii=False，dump 就会将 UTF-8 编码的数据正确地写入文件（除非你使用了带有未被编码为 UTF-8 的扩展字符的 8 比特字符串）：

另一方面，dumps 搭配 ensure_ascii=False 可以根据你对字符串使用的类型生成一个 str 或者 unicode ：

使用此转换表将对象序列化为JSON格式的str。如果 ensure_ascii 为 False，则结果可能包含非 ASCII 字符，返回值可以是 unicode 实例。

（强调是我的）。请注意，它仍然可以是 str 实例。

因此，在保存结构到文件之前，你不能使用其返回值而不检查返回的是哪种格式并且可能需要使用 unicode.encode。

当然，在 Python 3 中已经不存在这种 8 比特/Unicode 困惑，因此这不再是一个有效的问题了。

至于 load 和 loads，load 认为整个文件是一个 JSON 文档，因此你不能使用它从单个文件中读取多个以换行分隔的 JSON 文档。

- Antti Haapala -- Слава Україні

Python字符串对象中创建的所有文本都是Unicode编码的，但是否可以通用地假设呢？例如从文件中加载内容时？ - João Gonçalves

@JoãoGonçalves 这意味着您不能将二进制数据与文本混合在一起，以便Python默默地批准它。例如：json.dumps([b'123']) -> TypeError。 - Antti Haapala -- Слава Україні

@JoãoGonçalves 还要注意，JSON 文档中的字符串必须是 Unicode，并且必须符合 RFC 7159 中的 UTF-8、UTF-16 或 UTF-32 中的任何一种。 - Antti Haapala -- Слава Україні

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谢谢你的解释！很有道理。 - João Gonçalves

dump（或 with open 和 dump）是异步的，还是会在脚本继续执行之前完全执行完毕？ - oldboy

已经完全完成，除非dump仍然可能在缓冲区中... - Antti Haapala -- Слава Україні

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可以查看英文原文，
原文链接

- João Gonçalves · Accepted Answer

如果你想将JSON转储到文件、套接字或其他地方，那么你应该使用dump()。如果你只需要它作为一个字符串（用于打印、解析或其他操作），那么请使用dumps()（转储字符串）。

正如Antti Haapala在这个答案中提到的，ensure_ascii的行为存在一些细微差别。这主要是由于底层的write()函数是按块而不是整个字符串进行操作的。请查看他的答案以获取更多详细信息。

json.dump()

将obj序列化为JSON格式的流写入fp（一个支持.write()方法的类文件对象）。

如果ensure_ascii为False，则写入fp的某些块可能是unicode实例。

json.dumps()

将obj序列化为JSON格式的字符串。如果ensure_ascii为False，则结果可能包含非ASCII字符，并且返回值可能是一个Unicode实例。