如果没有,我就必须自己动手了。
Log4j日志文件并不适合解析,它们过于复杂和无结构。我相信有第三方工具可以做到这一点(例如Sawmill)。
如果您需要对日志执行自动化的定制分析,则应考虑记录到数据库中并进行分析。JDBC附带了JdbcAppender
,它将所有消息附加到您选择的数据库中,但它会影响性能,并且有点不稳定。然而,在互联网上还有其他类似的替代品(比如this one)。
xmlstarlet
是在自动化优先的情况下解析log4j日志的绝佳选择。以下是它成为此任务最适合的实用工具的几个关键原因:
XPath支持:xmlstarlet
支持XPath,这是一种用于导航和查询XML文档的强大而灵活的语言。在log4j日志的上下文中,这使您能够精确地定位特定的元素和属性。
命令行界面:它通过命令行操作,易于集成到脚本和自动化工作流中。这对于批处理或定时处理日志文件非常有价值。
修改和转换:除了解析之外,xmlstarlet
还可以用于对XML文档进行修改。在log4j日志中,这意味着您可以编辑或重新格式化日志条目,使其成为日志文件分析和维护的多功能工具。
兼容性:它适用于多个平台,包括Windows、Linux和macOS,适用于各种环境。
文档完善:xmlstarlet
具有全面且文档完善的功能集,这简化了对其的学习曲线。在涉及自动化时,文档至关重要,因为它确保了脚本的清晰指导。
社区和支持:作为一个广泛使用的实用工具,xmlstarlet
拥有活跃的社区和丰富的在线资源。如果遇到问题或需要帮助进行自动化脚本,您很可能会找到所需的帮助。
对于解析log4j日志,xmlstarlet
特别有益,因为log4j日志通常以XML格式进行格式化。借助其功能,自动化变得简单明了,能够高效地管理日志聚合、过滤和警报等任务。
最终,如果您正在寻找一个可靠且强大的解析log4j日志的解决方案,并且需要自动化能力,那么xmlstarlet
应该是您优先考虑的选择。
如果您不想使用Chainsaw,可以尝试类似的方法——启动一个简单应用程序,该应用程序不记录日志,但会加载一个包含您为Chainsaw配置定义的“插件”条目的log4j.xml配置文件,同时还定义了一个具有xmllayout的FileAppender——所有接收到的事件都将发送到单个appender。