Coursera作业Python文件编译错误。

Question

我在Jupyter Notebook中有一个Coursera作业，问题是在Jupyter中它能够正确运行，但是当我提交时失败并显示以下错误：

无法编译学生的代码。invalid syntax (student_solution.py, line 23)

任务是：

在这个练习中，您将尝试构建一个神经网络，根据一个简单的公式来预测房屋的价格。

因此，想象一下，如果房价就像一个房子成本为50k+每间卧室50k，那么一间卧室的房子成本为100k，两间卧室的房子成本为150k等。

如何创建一个神经网络，学习这种关系，以便它会预测一个7卧室的房子成本接近于400k等。

提示：如果你把房价缩小，你的网络可能会更好地工作。你不必给出答案400......创建一个预测数字4的东西可能会更好，然后你的答案在“数十万”等级上。

我的回答是：

import tensorflow as tf
import numpy as np
from tensorflow import keras
def house_model(y_new):
   xs = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 13.0], dtype=float)
   ys = np.array([100.0, 150.0, 200.0, 250.0, 300.0, 350.0, 450.0, 500.0, 550.0,600.0, 650.0,700.0], dtype=float)

   model = tf.keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])])
   model.compile(optimizer='sgd',loss='mean_squared_error')
   model.fit(xs,ys,epochs=500)

   return (model.predict(y_new)[0]+1) //100
prediction = house_model([7.0])
print(prediction)

- eya_bklt

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你的代码缩进是否与提交时一致？请检查。 - dspencer

那么，你得到了什么错误信息？ - dspencer

当我在Jupyter中运行代码时，它可以正确地运行而没有任何错误，但是当我在Coursera上提交时，它会显示我的答案不正确，并显示以下消息：“无法编译学生的代码。无效语法（student_solution.py，第23行）”。 - eya_bklt

鉴于您上面的代码片段没有23行，请问哪一行出现了问题？ - dspencer

第4行 def house_model(y_new)： - eya_bklt

Answer 1

只需移除最后两个 JavaScript 块即可，这对我有效。

- Varad More

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请具体说明 - 您指的是哪种JavaScript？ - dspencer

我遇到了同样的问题，你能详细解释一下吗？ - bramasta vikana

我可以确认这个有效，尽管我有点不明白为什么。所涉及的 JavaScript 是笔记本末尾以 "%%javascript" 开头的两个块。看起来 Jupyter 解析这种类型的块和评分器的方式可能存在不匹配。 - Samuel Henderson

Answer 2

请将您的代码中的 ys 数据更改为这个。

xs = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 13.0], dtype=float)
   
ys = np.array([1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.5, 5.0, 5.5,6.0, 6.5,7.0], dtype=float)

- Surendra Mundvadiya

Answer 3

当提供ys值（100.0,150.0..）时，最好使用十分之一的比例，如（1.0,1.5...） 然后在下一个块中，您可以按以下方式操作：

   prediction = house_model([7.0])
   print(prediction*100)

很高兴，它对我起作用了。

- Abhishek

Answer 4

尝试注释掉笔记本中不属于您提交部分的代码，即第5个和第6个单元格的最后一部分。

- Avik Jain

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这是我的工作链接：https://drive.google.com/file/d/1zzqCouah-vPWHwykQOmBY_jdTHwbpOUe/view?usp=sharing - eya_bklt

Answer 5

这个问题发生在我使用 Jupyter 魔法命令（例如 %%time）的代码单元格中，所以如果你也有类似的魔法命令，可以尝试删除它们。

- Jerry Chi