我马上举个例子，假设我有三个数组a、b、c，例如：
a = c(3,5)
b = c(6,1,8,7)
c = c(4,2,9)
我必须能够提取它们之间的连续三元组，即：
c(1,2,3),c(4,5,6)
但这只是一个例子，我将有一个更大的数据集，甚至超过10个数组，因此必须能够找到长度为十的连续系列。
所以，有人能提供一种算法，通常可以在'n'个数组中找到长度为'n'的连续系列。
实际上，我正在使用R进行这些操作，如果您能用R语言编写代码，那就更好了。但任何语言的算法都可以。
首先将数据重新组织成包含值和数组编号的列表。对列表进行排序，您将得到类似于：
1-2
2-3
3-1 (i.e. " there' s a three in array 1" )
4-3
5-1
6-2
7-2
8-2
9-3
然后循环列表，检查是否有实际的n个连续数字，然后检查这些数字是否有不同的数组编号。
这里有一种方法。假设在组数的观测序列中没有中断。以下是数据。
N <- 3
a <- c(3,5)
b <- c(6,1,8,7)
c <- c(4,2,9)
dd <- lattice::make.groups(a,b,c)
dd <- dd[order(dd$data),]
idx <- apply(embed(as.numeric(dd$which),N), 1, function(x) {
length(unique(x))==N
})
接下来，我们可以看到具有以下特征的三元组：
lapply(which(idx), function(i) {
dd[i:(i+N-1),]
})
# [[1]]
# data which
# b2 1 b
# c2 2 c
# a1 3 a
#
# [[2]]
# data which
# c1 4 c
# a2 5 a
# b1 6 b
这里有一个使用 expand.grid 和三个向量的暴力方法，就像示例中一样。
# get all combinations
df <- expand.grid(a,b,c)
combn 函数计算每对组合的差异。# get all parwise differences
myDiffs <- combn(names(df), 2, FUN=function(x) abs(x[1]-x[2]))
# subset data using `rowSums` and `which`
df[which(rowSums(myDiffs == 1) == ncol(myDiffs)-1), ]
df[which(rowSums(myDiffs == 1) == ncol(myDiffs)-1), ]
Var1 Var2 Var3
2 5 6 4
11 3 1 2
...来传递参数。因此，它将获取您提供的任意数量的参数（即数字向量），并将它们放在列表items中。然后，找到每个传递向量中的最小值及其索引。for()循环迭代这些索引，将输出值传递给输出向量out。然后，以递归方式修剪和重新传递items中的输入向量。只有当所有向量都是NA时，也就是向量中没有更多值时，函数才返回最终结果。library(magrittr)
# define function to find the triplets
tripl <- function(...){
items <- list(...)
# find the smallest number in each passed vector, along with its index
# output is a matrix of n-by-2, where n is the number of passed arguments
triplet.id <- lapply(items, function(x){
if(is.na(x) %>% prod) id <- c(NA, NA)
else id <- c(which(x == min(x)), x[which(x == min(x))])
}) %>% unlist %>% matrix(., ncol=2, byrow=T)
# find the smallest triplet from the passed vectors
index <- order(triplet.id[,2])[1:3]
# create empty vector for output
out <- vector()
# go through the smallest triplet's indices
for(i in index){
# .. append the coresponding item from the input vector to the out vector
# .. and remove the value from the input vector
if(length(items[[i]]) == 1) {
out <- append(out, items[[i]])
# .. if the input vector has no value left fill with NA
items[[i]] <- NA
}
else {
out <- append(out, items[[i]][triplet.id[i,1]])
items[[i]] <- items[[i]][-triplet.id[i,1]]
}
}
# recurse until all vectors are empty (NA)
if(!prod(unlist(is.na(items)))) out <- append(list(out),
do.call("tripl", c(items), quote = F))
else(out <- list(out))
# return result
return(out)
}
# input vectors
a = c(3,5)
b = c(6,1,8,7)
c = c(4,2,9)
# find all the triplets using our function
y <- tripl(a,b,c)
print(y)
# [[1]]
# [1] 1 2 3
#
# [[2]]
# [1] 4 5 6
#
# [[3]]
# [1] 7 9 NA
#
# [[4]]
# [1] 8 NA NA
使用sapply()可以完成所有的排序：
# put everything in order
sapply(y, function(x){x[order(x)]}) %>% t
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 1 2 3
# [2,] 4 5 6
# [3,] 7 9 NA
# [4,] 8 NA NA
a<-c(6,7,11)
b<-c(8,9,13)
c<-c(10,12,14)
y <- tripl(a,b,c)
sapply(y, function(x){x[order(x)]}) %>% t
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 6 8 10
# [2,] 7 9 12
# [3,] 11 13 14
{2,3,4}会被视为一个有效的三元组吗？ - Psidom