在对 Solaris SPARC 上的一些 Java 代码进行基准测试时，我注意到第一次调用基准测试的函数速度非常慢（差了 10 倍）：
- 第一次 | 1 | 25295.979 毫秒
- 第二次 | 1 | 2256.990 毫秒
- 第三次 | 1 | 2250.575 毫秒
为什么会这样？我怀疑是 JIT 编译器，有没有办法验证这一点？
编辑： 根据一些答案，我想澄清一下，这段代码是我能找到的展示此行为的最简单的测试用例。所以我的目标不是让它跑得更快，而是要理解发生了什么，以便我在我的实际基准测试中避免这种情况。
已解决：Tom Hawtin 正确指出了我的“慢”时间实际上是合理的。在这个观察之后，我附加了一个调试器到 Java 进程中。在第一次运行中，内部循环如下所示:
0xf9037218: cmp %l0, 100
0xf903721c: bge,pn %icc,0xf90371f4 ! 0xf90371f4
0xf9037220: nop
0xf9037224: ld [%l3 + 92], %l2
0xf9037228: ld [%l2 + 8], %l6
0xf903722c: add %l6, 1, %l5
0xf9037230: st %l5, [%l2 + 8]
0xf9037234: inc %l0
0xf9037238: ld [%l1], %g0
0xf903723c: ba,pt %icc,0xf9037218 ! 0xf9037218
在接下来的迭代中，循环看起来像这样:
0xf90377d4: sub %l2, %l0, %l3
0xf90377d8: add %l3, %l0, %l2
0xf90377dc: add %l2, 1, %l4
0xf90377e0: inc %l0
0xf90377e4: cmp %l0, 100
0xf90377e8: bl,pn %icc,0xf90377d8 ! 0xf90377d8
因此，HotSpot从内部循环中删除了内存访问，使其加速了一个数量级。
教训：要做好数学计算！我应该自己做汤姆的计算。
基准测试Java代码：
private int counter;
private int nThreads;
private void measure(String tag) throws Exception {
MyThread threads[] = new MyThread[nThreads];
int i;
counter = 0;
for (i = 0; i < nThreads; i++)
threads[i] = new MyThread();
long start = System.nanoTime();
for (i = 0; i < nThreads; i++)
threads[i].start();
for (i = 0; i < nThreads; i++)
threads[i].join();
if (tag != null)
System.out.format("%-20s | %-2d | %.3f ms \n", tag, nThreads,
new Double((System.nanoTime() - start) / 1000000.0));
}
public MyBench() {
try {
this.nThreads = 1;
measure("First");
measure("Second");
measure("Third");
} catch (Exception e) {
System.out.println("Error: " + e);
}
}
private class MyThread extends Thread {
public void run() {
while (counter < 10000000) {
// work
for (int j = 0; j < 100; j++)
counter++;
counter -= 99;
}
}
}