如何查找一个包中所有的函数?我现在正在研究caTools包。如果我输入?caTools
或 ??caTools
,我只会得到被命名为这样的函数的搜索结果,而不是这个包中的函数。有没有一种简单的方法可以访问R gui中的所有函数?有什么好的方法可以搜索函数吗?
您可以使用以下代码获取包中的所有对象:
ls("package:caTools")
您可以使用以下命令获取您程序包中的所有函数签名:
lsf.str("package:caTools")
::
访问的函数),那么getNamespaceExports(pkgName)
就可以实现。如果您想要包中的所有函数,包括通过:::
访问的函数,可以使用ls(getNamespace(pkgName))
。
以stringr
包为例:
getNamespaceExports("stringr")
[1] "fixed" "ignore.case" "invert_match" "perl" "str_c" "str_count" "str_detect" "str_dup" "str_extract"
[10] "str_extract_all" "str_join" "str_length" "str_locate" "str_locate_all" "str_match" "str_match_all" "str_pad" "str_replace"
[19] "str_replace_all" "str_split" "str_split_fixed" "str_sub" "str_sub<-" "str_trim" "str_wrap" "word"
然而,我们知道包中存在stringr:::is.perl
函数,如下所示:
setdiff(ls(getNamespace("stringr")), getNamespaceExports("stringr"))
[1] "case.ignored" "check_pattern" "check_string" "compact" "is.fixed" "is.perl" "match_to_matrix" "re_call" "recyclable"
[10] "re_mapply"
因此,我们看到 ls(getNamespace("stringr"))
包含了所有 getNamespaceExports("stringr")
加上 :::
函数。
ls(..., all.names = T)
可能会返回更多以点开头的名称。此外,getNamespaceExports("stringr")
不完全是 ls(getNamespace("stringr"))
的子集,因为它还从 magrittr 导出了 %>%
。一般来说,两者都很有趣。 - user13963867我猜你只是在寻找 help(package = caTools)
,这将会打开相关帮助页面并列出 "caTools" 包中的所有函数。
你也可以尝试使用 library(help = caTools)
,但是它似乎不能涵盖所有内容。后一种方法的好处是你可以捕获输出以便在其他地方引用:
x <- library(help = caTools)
x$info[[2]]
# [1] "LogitBoost LogitBoost Classification Algorithm"
# [2] "base64encode Convert R vectors to/from the Base64 format"
# [3] "caTools-package Tools: moving window statistics, GIF, Base64,"
# [4] " ROC AUC, etc."
# [5] "colAUC Column-wise Area Under ROC Curve (AUC)"
# [6] "combs All Combinations of k Elements from Vector v"
# [7] "predict.LogitBoost Prediction Based on LogitBoost Classification"
# [8] " Algorithm"
# [9] "read.ENVI Read and Write Binary Data in ENVI Format"
# [10] "read.gif Read and Write Images in GIF format"
# [11] "runmad Median Absolute Deviation of Moving Windows"
# [12] "runmean Mean of a Moving Window"
# [13] "runmin Minimum and Maximum of Moving Windows"
# [14] "runquantile Quantile of Moving Window"
# [15] "runsd Standard Deviation of Moving Windows"
# [16] "sample.split Split Data into Test and Train Set"
# [17] "sumexact Basic Sum Operations without Round-off Errors"
# [18] "trapz Trapezoid Rule Numerical Integration"
collidr
包。library(collidr)
library(dplyr)
collidr::CRANdf %>%
filter(package_names == "caTools")
# package_names function_names
# 1 caTools caTools-package
# 2 caTools base64encode
# 3 caTools base64decode
# 4 caTools colAUC
# 5 caTools combs
# 6 caTools LogitBoost
# 7 caTools predict.LogitBoost
# 8 caTools read.ENVI
# 9 caTools write.ENVI
# 10 caTools read.gif
# 11 caTools write.gif
# 12 caTools runmad
# 13 caTools runmean
# 14 caTools runmin
# 15 caTools runmax
# 16 caTools runquantile
# 17 caTools runsd
# 18 caTools sample.split
# 19 caTools sumexact,
# 20 caTools cumsumexact
# 21 caTools trapz