如何确定使用Docker卷的容器？

Question

假设我有一个卷，我知道它的名称或 ID。

我想确定使用该卷的所有容器的列表（它们的名称或 ID）。

我可以使用哪些命令来检索此信息？

我以为它可以存储在 docker volume inspect <id> 命令的输出中，但除了挂载点("/var/lib/docker/volumes/<id>")之外，它没给我任何有用的东西。

- gerichhome

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可能有一种更直接的方法，但是你可以迭代所有容器（即 docker ps -a 命令的输出）然后查看 docker inspect 的相关部分。 - Oliver Charlesworth

使用下面@jwodder的建议，使用xargs将每个volume id传递给docker ps...命令，具体为：docker volume ls -q | xargs -I_ docker ps -a --filter volume=_ - mlo55

Answer 1

< p >docker ps可以按卷进行过滤，以显示挂载给定卷的所有容器：

docker ps 可以按磁盘卷过滤并显示所有挂载给定卷的容器：

docker ps -a --filter volume=VOLUME_NAME_OR_MOUNT_POINT

参考资料：https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/ps/#filtering

- jwodder

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不确定区别，但是仅被引用为.Mounts而不是.Config.Volumes（使用docker container inspect）的卷将不会在此过滤器中显示。 - Kevin

如果您想进行相反的操作，筛选器也适用于卷列表的容量：docker volume ls --filter name=container_name。 - RaisinBranCrunch

如果您想要仅输出关联的容器名称列表，例如用于脚本中，可以附加一个格式参数：docker ps -a --filter volume=VOLUME_NAME --format "{{.Names}}"。 - pablo.bueti

@RaisinBranCrunch 似乎是通过卷名称而不是容器名称进行过滤的。 docker volume ls --filter name=volume_name。要按容器名称获取卷，请使用 docker inspect --format '{{ .Mounts }}' container_name 或该命令的变体：https://dev59.com/Cl0a5IYBdhLWcg3wmZzC - Dario Seidl

@DarioSeidl Raisin的docker volume ls --filter name=container_name对我来说可以获取挂载到指定容器的卷。 - Filcuk

Answer 2

下面的脚本将显示每个使用该卷的容器：

#!/bin/sh

volumes=$(docker volume ls  --format '{{.Name}}')

for volume in $volumes
do
  echo $volume
  docker ps -a --filter volume="$volume"  --format '{{.Names}}' | sed 's/^/  /'
done

按容器列出卷略微棘手，因此这是一个供读者练习的练习，但以上内容应该足够，除非您有许多容器/卷。

- Thickycat

Answer 3

对于每个卷，该脚本输出使用此卷的容器列表，注意一个卷可能被多个容器使用。

for v in $(docker volume ls --format "{{.Name}}")
do
  containers="$(docker ps -a --filter volume=$v --format '{{.Names}}' | tr '\n' ',')"
  echo "volume $v is used by $containers"
done

- dcborg

Answer 4

这与 jwodder 的建议有关，如果对某人有帮助的话。它基本上提供了所有卷的摘要，以防你有多个卷并且不确定哪个是哪个。

import io
import subprocess
import pandas as pd


results = subprocess.run('docker volume ls', capture_output=True, text=True)

df = pd.read_csv(io.StringIO(results.stdout),
                 encoding='utf8',
                 sep="    ",
                 engine='python')

for i, row in df.iterrows():
    print(i, row['VOLUME NAME'])
    print('-' * 20)
    cmd = ['docker', 'ps', '-a', '--filter', f'volume={row["VOLUME NAME"]}']
    print(subprocess.run(cmd,
           capture_output=True, text=True).stdout)
    print()

- Oren

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你必须使用Python 3.7或更高版本运行此程序。3.6版本的subprocess模块没有"capture_output=True"选项。 - Dave

使用选项 shell=True，它的效果更好。即：subprocess.run('docker volume ls', capture_output=True, text=True, shell=Ture)。感谢 @Oren！ - aks