这实际上是一个与此问题有所不同的变化:
给定一个字典,例如:
mydict= { 'a': ['b', 'c'], 'd': ['e', 'f'] }
如何反转这个字典以获得:
inv_mydict = { 'b':'a', 'c':'a', 'e':'d', 'f':'d' }
请注意,值在每个键下唯一。
注意: 我之前使用了语法map = ...
和dict = ...
。请勿使用map
和dict
,因为它们是内置函数,参见下面优秀的评论和答案 :)
这实际上是一个与此问题有所不同的变化:
给定一个字典,例如:
mydict= { 'a': ['b', 'c'], 'd': ['e', 'f'] }
如何反转这个字典以获得:
inv_mydict = { 'b':'a', 'c':'a', 'e':'d', 'f':'d' }
请注意,值在每个键下唯一。
注意: 我之前使用了语法map = ...
和dict = ...
。请勿使用map
和dict
,因为它们是内置函数,参见下面优秀的评论和答案 :)
使用字典推导式,就像这样
>>> my_map = { 'a': ['b', 'c'], 'd': ['e', 'f'] }
>>> {value: key for key in my_map for value in my_map[key]}
{'c': 'a', 'f': 'd', 'b': 'a', 'e': 'd'}
>>> inv_map = {}
>>> for key in my_map:
... for value in my_map[key]:
... inv_map[value] = key
...
>>> inv_map
{'c': 'a', 'f': 'd', 'b': 'a', 'e': 'd'}
注意: 使用 map
会覆盖内置的map
函数。因此,除非你知道自己在做什么,否则不要将其用作变量名。
其他类似的方法
Python 3.x
您可以使用 dict.items
,像这样:
>>> {value: key for key, values in my_map.items() for value in values}
{'c': 'a', 'f': 'd', 'b': 'a', 'e': 'd'}
items()
方法,它会从字典中创建一个视图对象,在迭代时提供键值对。因此,我们只需遍历它,并构造一个新的字典来进行反向映射。
Python 2.x
您可以像这样使用dict.iteritems
。>>> {value: key for key, values in my_map.iteritems() for value in values}
{'c': 'a', 'b': 'a', 'e': 'd', 'f': 'd'}
items()
方法,因为它将返回一个键值对列表。我们不想构造一个列表只是为了迭代并构造一个新的字典。这就是为什么我们更喜欢iteritems()
,它返回一个迭代器对象,在迭代时提供一个键值对。items
的实际等价物应该是Python 2.x中的viewitems
方法,它返回一个视图对象。在官方文档中这里可以了解有关视图对象的更多信息。
iter*
与view*
方法在Python 2.x中的区别在Python 2.x中,iter*
函数和view*
函数的主要区别是,视图对象反映了字典的当前状态。例如:
>>> d = {1: 2}
>>> iter_items = d.iteritems()
>>> view_items = d.viewitems()
>>> d[2] = 3
(2, 3)
(键值对)是否在 iter_items
中,则会引发错误。>>> (2, 3) in iter_items
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
RuntimeError: dictionary changed size during iteration
>>> (2, 3) in view_items
True
mp = { 'a': ['b', 'c'], 'd': ['e', 'f'] }
pm={}
for x in mp.iterkeys():
for d in mp[x]:
pm[d]=x
print pm
输出:
{'c': 'a', 'b': 'a', 'e': 'd', 'f': 'd'}
注意:字典是一种无序数据结构,因此结果可能不会按您想要的顺序排序。
natsort
来对我的字典进行排序。 - Kevin Lee
map
是一个关键字,不要将其用作字典名称。 - Malik Brahimidict
也是一个关键字 :-)) - ForceBru