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Java虚拟机-它如何分配资源？

javajvmstreamingcontinuous
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我正在测试一个支持连续查询的数据流系统的性能。
它是这样工作的： - 有一个轮询服务将数据发送到我的系统。 - 当数据进入系统时，每个查询都基于当前时间的数据流窗口进行评估。 - 随着数据的传递，窗口滑动。
我的问题是，当我向系统添加更多查询时，我应该预期吞吐量会减少，因为它无法处理数据速率。
然而，实际上我观察到了吞吐量的增加。
我不明白为什么会出现这种情况，我猜测这可能与JVM分配CPU、内存等方面有关。
有人能解决我的问题吗？
5个回答
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大多数Java虚拟机最初解释JVM字节码，这比本地机器代码执行略慢。随着JVM发现您反复使用代码的特定部分，它将该代码部分编译为本地机器代码（增加其处理速度）。因此，有时候压力测试代码，甚至让代码长时间运行往往会加速执行而不是减速。HotSpot JVM（SUN的默认JVM）是最知名的JVM，它执行本地编译以加速代码执行。
此外，与您过去遇到的某些库相比，许多Java库非常成熟。这意味着它们可能使用非阻塞套接字监听器、可重新分配的工作线程池或任何适用于高吞吐量处理的技术，而不是分配线程来处理请求。这与JIT（类似于HotSpot）JVM的自我调整相结合，使得对Java进行基准测试相当具有挑战性。一般来说，事情倾向于在运行时间越长的情况下变得更快，直到达到某个点。
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一如既往，答案就是进行性能分析。不过，猜测一下：Hotspot虚拟机在开始执行即时编译之前需要经过相当多的步骤。

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您的问题在技术细节方面不够详细，但这是一个猜测。

如果IO流子系统相当高效（例如基于select），并且单个客户端没有占满网络接口，那么存在许多客户端可能会增加总吞吐量，因为服务器进程可以处理更多数据。

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另一个更愚蠢的理论：当然，随着负载的增加，吞吐量会增加，至少在达到容量之前是这样的。如果您平均每秒可以处理100个查询，并且您平均每秒发送10个查询，则吞吐量为每秒10个查询。如果您将负载增加到平均每秒100个查询，则吞吐量为（几乎）每秒100个查询。当然，在此之后情况会变得更糟。您是否已经接近容量？如果您已经排除了这种可能性，请不要介意。
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