Python 访问浮点数的原始字节

Question

Python 访问浮点数的原始字节

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我有一系列的float64，表示rgb值，我想用python将其解释为图像。对于每个float64，位0-15对应于uint8的红色值数据，位16-31是绿色，位32-47是蓝色。如何获取这些整数RGB值？

我知道在python中进行这种位操作非常奇怪，但请耐心等待。基本上，我只需要将float的底层位解释为int(而不是尝试转换)。我找到的最接近允许我访问位值的工具是python struct，但它似乎并没有真正做到我想要的（而且我确定它非常低效）。

我曾尝试使用以下代码来实现：

raw_byte_data = struct.pack('f', float_value)
data_as_int = struct.unpack('i', raw_byte_data)[0]
r = data_as_int & 0xFF
g = data_as_int >> 8 & 0xFF
b = data_as_int >> 16 & 0xFF

我不确定这个做了什么，但是无论它做了什么，它都没有给我想要的输出字节数。希望至少能说明我正在尝试做什么。

- Connor

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你的数据来源是什么？你可以使用struct来完成，但也许numpy会更加灵活。 - juanpa.arrivillaga

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另外，你所问的并没有意义。uint8 是 8 位，而不是 16 位。你是指 uint16 吗？还是我对图像表示方式有什么误解？ - juanpa.arrivillaga

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所以，你可能需要类似于r,g,b = struct.unpack_from('HHH', struct.pack('d', 3.14159))这样的东西，其中'd'是双精度浮点数（你想要的是float64而不是float32），并且你想要解包3个无符号长整型（uint16）。 - juanpa.arrivillaga

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Connor · Answer 1

经过一番折腾，我终于通过使用Python的struct模块成功让它工作了，感谢this post提供的帮助。请见下方。

def float_to_rgb(f):
    s = struct.pack('>f', f)
    bits = struct.unpack('>l', s)[0]
    r = bits & 0xFF
    g = bits >> 8 & 0xFF
    b = bits >> 16 & 0xFF
    return (r,g,b)

我认为关键在于将字节解包为长整型('l')。