Hazelcast是否有类似Ehcache的复制功能？我只找到了分布式，但没有发现复制。请参考链接：http://www.ehcache.org/generated/2.9.0/pdf/Ehcache_Replication_Guide.pdf。
4个回答
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如果您有N个Hazelcast实例聚合在一起（N个节点），那么您的数据将被分成N个部分。每个部分将由一个节点拥有。根据配置的复制因子（默认为3），每个部分也会被复制到其他一些节点上。因此，每个节点都会拥有它自己的一个部分，以及一些仅仅是副本的其他部分。
- Thomas
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请参考ReplicatedMap (http://docs.hazelcast.org/docs/3.6/manual/html-single/index.html#replicated-map)。它是最好的复制方案，因此基本上相当于EHcache中的复制。
- noctarius
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根据我的经验，除了复制的数据结构之外，还有一种根据您的需求进行动态复制的方法。这不是官方方法，只是一个变通方法。您可以使用备份来使您的生活更加轻松。
例如：我有一个IMap，并且我希望在所有节点上都有它（我不知道为什么你会这样想，但假设你确实这样想）。我可以执行两个步骤。
1. backup-count = (NumberOfNodes - 1) 2. read-backup-data = true 因此，现在所有节点都拥有数据的副本，并且由于您可以从备份中读取，就像是一个复制的映射。
您可以根据所需的一致性级别调整备份计数或异步备份计数。单击此处了解更多详细信息。
例如：我有一个IMap，并且我希望在所有节点上都有它（我不知道为什么你会这样想，但假设你确实这样想）。我可以执行两个步骤。
1. backup-count = (NumberOfNodes - 1) 2. read-backup-data = true 因此，现在所有节点都拥有数据的副本，并且由于您可以从备份中读取，就像是一个复制的映射。
您可以根据所需的一致性级别调整备份计数或异步备份计数。单击此处了解更多详细信息。
- Reveka
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但并非所有操作都支持从备份读取（与非键值访问有关的任何内容），因此这经常会产生误导 :) - noctarius
是的，这不是一个好的解决方案。这只是一个针对读取密集型系统的解决方法，该系统有很多与键相关的获取操作。 :) - Reveka
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哈兹尔卡斯特的复制映射远优于EHcache，它们将在集群中的每个节点（JVM）上复制整个映射。此外，您可以使用分区映射，将数据分割到所有JVM上，但对客户端而言，它看起来像是一个单一的映射。这使您可以存储比单个JVM中可以存储的更多的数据。对于调整堆大小的经验法则是：为数据获得1/3，为另一个节点的备份获得1/3（假设备份数为1），并为JVM处理获得1/3。请注意保留HTML标签。
- olibs
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不，OP正在询问复制的问题，并非分发，并且他非常明确地表示他不是在谈论分发，而你现在正在解释分发。-1。 - searchengine27
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